基于LSSVM的辐射计测量绝缘子污秽的检测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 绝缘子污秽检测的研究方法及现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1.1 非电量检测绝缘子污秽方法 | 第10页 |
| 1.2.1.2 电量检测绝缘子污秽方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微波辐射测量技术的研究与发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章微波热辐射理论 | 第15-22页 |
| 2.1 辐射测量学 | 第15页 |
| 2.2 微波辐射测量的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.3 天线温度的计算 | 第16-19页 |
| 2.4 影响天线温度的因素 | 第19-21页 |
| 2.4.1 天空背景对TA的影响 | 第19-20页 |
| 2.4.2 测量距离对TA的影响 | 第20页 |
| 2.4.3 环境温湿度对TA的影响 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 辐射计测量绝缘子污秽实验研究 | 第22-31页 |
| 3.1 绝缘子与微波辐射计 | 第22-23页 |
| 3.2 实验过程 | 第23-25页 |
| 3.2.1 实验预备 | 第23-24页 |
| 3.2.2 实验布置 | 第24页 |
| 3.2.3 ESDD、NSDD的计算 | 第24-25页 |
| 3.3 实验方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 长期监测 | 第25-26页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第26-27页 |
| 3.4 结果分析 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 构建LSSVM模型 | 第31-40页 |
| 4.1 最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第31-32页 |
| 4.1.1 LSSVM概述 | 第31页 |
| 4.1.2 LSSVM模型 | 第31-32页 |
| 4.2 PSO优化算法 | 第32-33页 |
| 4.3 构建辐射计测量绝缘子污秽的LSSVM模型 | 第33-38页 |
| 4.3.1 训练样本 | 第33-34页 |
| 4.3.2 LSSVM模型构建 | 第34-35页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第35-38页 |
| 4.4 LSSVM模型测试 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 LSSVM模型应用 | 第40-45页 |
| 5.1 等值盐密度和污秽等级划分 | 第40-41页 |
| 5.1.1 等值盐密度 | 第40页 |
| 5.1.2 污秽等级的划分 | 第40-41页 |
| 5.2 LSSVM模型反演计算ESDD、NSDD | 第41-44页 |
| 5.2.1 反演步骤 | 第41-43页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
