摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国外研究 | 第10-11页 |
1.3.2 国内研究 | 第11-13页 |
1.4 研究内容及技术线路 | 第13页 |
1.4.1 研究内容 | 第13页 |
1.4.2 技术线路 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 大城市出租车需求及供求现状分析 | 第14-24页 |
2.1 大城市出租车需求现状分析 | 第14-20页 |
2.1.1 总量供不应求 | 第14-17页 |
2.1.2 高峰期供不应求 | 第17-18页 |
2.1.3 恶性循环供不应求 | 第18-20页 |
2.1.4 利益驱动不足供不应求 | 第20页 |
2.2 出租车市场供求现状——“打车难” | 第20-23页 |
2.2.1 “打车难”现象 | 第20-22页 |
2.2.2 “打车难”突出程度 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 大城市出租车需求预测 | 第24-38页 |
3.1 出租车需求影响因素分析 | 第24-27页 |
3.1.1 城市发展水平 | 第24-25页 |
3.1.2 居民出行特征 | 第25页 |
3.1.3 大型活动、城市旅游吸引力及中转需求 | 第25页 |
3.1.4 城市交通基础设施 | 第25-26页 |
3.1.5 与其他运输方式的竞争 | 第26-27页 |
3.1.6 出租车运价与服务质量 | 第27页 |
3.2 出租车运力规模预测方法研究 | 第27-33页 |
3.2.1 国家规范法 | 第27页 |
3.2.2 供需平衡法 | 第27-30页 |
3.2.3 类比回归法 | 第30页 |
3.2.4 多元回归分析法 | 第30-31页 |
3.2.5 神经网络预测法 | 第31-33页 |
3.3 案例分析——以广州市出租车需求预测为例 | 第33-37页 |
3.3.1 国家规范法 | 第33页 |
3.3.2 供需平衡法 | 第33-35页 |
3.3.3 类比回归法 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 大城市出租车需求对策分析及建议 | 第38-51页 |
4.1 大城市出租车需求对策建议的前提 | 第38-43页 |
4.1.1 现阶段大城市出租车仍应数量管控 | 第38-43页 |
4.1.2 政府对出租车行业的责任 | 第43页 |
4.3 大城市出租车需求对策建议 | 第43-50页 |
4.3.1 缓解总量“供不应求” | 第43-46页 |
4.3.2 缓解高峰期供不应求 | 第46-48页 |
4.3.3 恶性循环供不应求 | 第48-49页 |
4.3.4 缓解利益驱动不足供不应求 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 大城市出租车经营管理模式分析及建议 | 第51-57页 |
5.1 经营管理模式分析 | 第51-53页 |
5.1.1 经营管理模式分类 | 第51-52页 |
5.1.2 经营管理模式利弊分析 | 第52-53页 |
5.2 出租车经营管理模式效率分析 | 第53-54页 |
5.2.1 个体经营模式效率分析 | 第53页 |
5.2.2 挂靠和承包经营模式效率分析 | 第53页 |
5.2.3 公车公营经营模式效率分析 | 第53-54页 |
5.2.4 经营模式效率比较 | 第54页 |
5.3 大城市经营管理模式建议 | 第54-56页 |
5.3.1 针对现有出租车企业的经营管理模式的建议 | 第54-55页 |
5.3.2 针对新增出租车指标的经营管理模式建议 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附件 | 第63页 |