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基于TMS320C6678的细胞图像识别并行系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
        1.1.1 课题研究背景第8-9页
        1.1.2 研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究动态第9-11页
        1.2.1 医学图像识别系统现状第9-10页
        1.2.2 嵌入式系统发展概况第10-11页
    1.3 本文所做的研究工作及章节安排第11-13页
第二章 细胞图像嵌入式识别系统硬件设计第13-22页
    2.1 芯片选型及概述第13-16页
        2.1.1 芯片选型第13-15页
        2.1.2 芯片概述第15-16页
    2.2 硬件平台设计方案第16-17页
    2.3 扩展存储模块设计第17-20页
        2.3.1 DDR3 存储模块设计第18页
        2.3.2 FLASH 存储器设计第18-20页
    2.4 以太网接口设计第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 多核 DSP TMS320C6678 编程基础第22-38页
    3.1 基于 C66x 核的代码优化方法第22-28页
        3.1.1 C66x 内核特点第22-23页
        3.1.2 TI DSP 常用优化方法第23-26页
        3.1.3 C66x 浮点优化第26-27页
        3.1.4 C66x 矩阵优化第27-28页
    3.3 增强型直接存储器访问(EDMA3)第28-33页
        3.3.1 EDMA3 简介第28-29页
        3.3.2 参数 RAM(PaRAM)第29-30页
        3.3.3 EDMA3 传输分类第30-31页
        3.3.4 乒乓传输机制第31-33页
    3.4 SYS/BIOS IPC 多核编程技术第33-37页
        3.4.1 Notify 通信第34-35页
        3.4.2 MessageQ 通信第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 细胞图像多核 DSP 并行处理算法第38-50页
    4.1 常用多核并行处理方法第38-40页
        4.1.1 主从并行模式第38页
        4.1.2 流水并行模式第38-40页
        4.1.3 提高并行效率原则第40页
    4.2 细胞图像识别系统并行性分析第40-43页
        4.2.1 细胞图像识别系统算法分解第40-41页
        4.2.2 模块测试与并行性分析第41-43页
        4.2.3 细胞图像识别流水并行设计第43页
    4.3 改进的流水并行设计第43-47页
        4.3.1 核间通信和存储设计第44页
        4.3.2 特征和识别并行化设计第44-46页
        4.3.3 流水并行任务分配改进设计第46-47页
    4.4 细胞图像识别流水并行实现方案第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 多核 DSP 的细胞图像识别软件设计与实现第50-66页
    5.1 软件设计的总体结构第50-51页
    5.2 嵌入式 TCP/IP 通信设计与实现第51-57页
        5.2.1 NDK 网络套件概述第51页
        5.2.2 TCP 协议套接字第51-53页
        5.2.3 图像通信协议设计第53-55页
        5.2.4 DSP 嵌入式 TCP/IP 的多任务实现第55-57页
    5.3 多核编程第57-64页
        5.3.1 Core0 管理核编程第57-60页
        5.3.2 其它处理核编程第60-64页
    5.4 测试结果分析第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第72页

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