摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究动态 | 第9-11页 |
1.2.1 医学图像识别系统现状 | 第9-10页 |
1.2.2 嵌入式系统发展概况 | 第10-11页 |
1.3 本文所做的研究工作及章节安排 | 第11-13页 |
第二章 细胞图像嵌入式识别系统硬件设计 | 第13-22页 |
2.1 芯片选型及概述 | 第13-16页 |
2.1.1 芯片选型 | 第13-15页 |
2.1.2 芯片概述 | 第15-16页 |
2.2 硬件平台设计方案 | 第16-17页 |
2.3 扩展存储模块设计 | 第17-20页 |
2.3.1 DDR3 存储模块设计 | 第18页 |
2.3.2 FLASH 存储器设计 | 第18-20页 |
2.4 以太网接口设计 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 多核 DSP TMS320C6678 编程基础 | 第22-38页 |
3.1 基于 C66x 核的代码优化方法 | 第22-28页 |
3.1.1 C66x 内核特点 | 第22-23页 |
3.1.2 TI DSP 常用优化方法 | 第23-26页 |
3.1.3 C66x 浮点优化 | 第26-27页 |
3.1.4 C66x 矩阵优化 | 第27-28页 |
3.3 增强型直接存储器访问(EDMA3) | 第28-33页 |
3.3.1 EDMA3 简介 | 第28-29页 |
3.3.2 参数 RAM(PaRAM) | 第29-30页 |
3.3.3 EDMA3 传输分类 | 第30-31页 |
3.3.4 乒乓传输机制 | 第31-33页 |
3.4 SYS/BIOS IPC 多核编程技术 | 第33-37页 |
3.4.1 Notify 通信 | 第34-35页 |
3.4.2 MessageQ 通信 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 细胞图像多核 DSP 并行处理算法 | 第38-50页 |
4.1 常用多核并行处理方法 | 第38-40页 |
4.1.1 主从并行模式 | 第38页 |
4.1.2 流水并行模式 | 第38-40页 |
4.1.3 提高并行效率原则 | 第40页 |
4.2 细胞图像识别系统并行性分析 | 第40-43页 |
4.2.1 细胞图像识别系统算法分解 | 第40-41页 |
4.2.2 模块测试与并行性分析 | 第41-43页 |
4.2.3 细胞图像识别流水并行设计 | 第43页 |
4.3 改进的流水并行设计 | 第43-47页 |
4.3.1 核间通信和存储设计 | 第44页 |
4.3.2 特征和识别并行化设计 | 第44-46页 |
4.3.3 流水并行任务分配改进设计 | 第46-47页 |
4.4 细胞图像识别流水并行实现方案 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 多核 DSP 的细胞图像识别软件设计与实现 | 第50-66页 |
5.1 软件设计的总体结构 | 第50-51页 |
5.2 嵌入式 TCP/IP 通信设计与实现 | 第51-57页 |
5.2.1 NDK 网络套件概述 | 第51页 |
5.2.2 TCP 协议套接字 | 第51-53页 |
5.2.3 图像通信协议设计 | 第53-55页 |
5.2.4 DSP 嵌入式 TCP/IP 的多任务实现 | 第55-57页 |
5.3 多核编程 | 第57-64页 |
5.3.1 Core0 管理核编程 | 第57-60页 |
5.3.2 其它处理核编程 | 第60-64页 |
5.4 测试结果分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |