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基于决策树的高校就业预测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的结构及研究内容第14页
    1.4 本章小结第14-16页
第二章 相关技术综述第16-27页
    2.1 数据挖掘概述第16-19页
        2.1.1 数据挖掘的概念第16页
        2.1.2 数据挖掘的主要方法第16-18页
        2.1.3 数据挖掘的步骤第18-19页
    2.2 决策树概述第19-26页
        2.2.1 决策树的概念第20页
        2.2.2 决策树的生成第20-23页
        2.2.3 决策树的算法第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 系统需求分析第27-35页
    3.1 系统需求分析第27-31页
        3.1.1 功能方面需求第27-29页
        3.1.2 系统开发环境第29页
        3.1.3 系统功能模块分析第29-31页
    3.2 就业预测系统设计第31-33页
        3.2.1 就业预测系统开发管理流程第31-33页
    3.3 系统主要功能模块流程图第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 系统设计第35-46页
    4.1 系统架构第35页
    4.2 信息架构第35-42页
        4.2.1 数据采集第35-36页
        4.2.2 数据的预处理第36-42页
    4.3 数据库设计第42-44页
    4.4 系统功能模块设计第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 系统实现与测试第46-60页
    5.1 系统的实现第46-55页
        5.1.1 系统数据的导入第46-47页
        5.1.2 系统登录界面第47-48页
        5.1.3 系统主界面第48页
        5.1.4 预测功能模块第48-50页
        5.1.5 搜索学生信息模块第50-52页
        5.1.6 统计功能模块第52-53页
        5.1.7 生成分类规则第53-55页
    5.2 系统的测试第55-59页
        5.2.1 预测功能测试界面第55-57页
        5.2.2 查询功能测试界面第57-58页
        5.2.3 统计功能测试界面第58-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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