| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 宏观经济数据质量的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Benford 法则的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 面板模型国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容与研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论 | 第16-28页 |
| 2.1 Benford 法则相关知识 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Benford 法则的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布的统计检验方法 | 第17-18页 |
| 2.2 面板模型 | 第18-27页 |
| 2.2.1 面板模型简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 面板模型的估计方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于模型的统计检验 | 第20-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 Benford 法则的可靠性研究 | 第28-33页 |
| 3.1 数据管理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 指标选取及数据获取 | 第28页 |
| 3.1.2 各变量的定义 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数据的初步处理 | 第29页 |
| 3.1.4 可靠性检验结果 | 第29-32页 |
| 3.2 结果分析 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于面板模型的异常值检测 | 第33-42页 |
| 4.1 指标序列数据检验 | 第33-36页 |
| 4.1.1 单位根检验 | 第33-35页 |
| 4.1.2 协整检验 | 第35页 |
| 4.1.3 Granger 因果检验 | 第35-36页 |
| 4.2 模型构建与模型检验 | 第36-41页 |
| 4.2.1 模型识别检验 | 第36-38页 |
| 4.2.2 模型拟合结果 | 第38页 |
| 4.2.3 残差分析法定位异常点 | 第38-41页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 克强指数指标体系的优化 | 第42-52页 |
| 5.1 优化方案 | 第42页 |
| 5.2 基于 Benford 法则的总货运量数据检验 | 第42-43页 |
| 5.3 基于面板模型的克强指数指标体系构建 | 第43-44页 |
| 5.4 指标序列数据检验 | 第44-47页 |
| 5.4.1 单位根检验 | 第44-45页 |
| 5.4.2 协整检验 | 第45-46页 |
| 5.4.3 Granger 因果检验 | 第46-47页 |
| 5.5 模型拟合与模型检验 | 第47-51页 |
| 5.5.1 模型建立与模型检验 | 第47页 |
| 5.5.2 模型识别检验 | 第47-49页 |
| 5.5.3 模型拟合结果 | 第49-50页 |
| 5.5.4 结果分析 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |