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基于块匹配的光流计算方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 光流场与运动场第8-10页
    1.3 光流算法的研究现状第10-12页
    1.4 块匹配光流算法的主要问题第12-13页
    1.5 本论文研究工作及结构安排第13-15页
第2章 改进的块匹配光流算法第15-32页
    2.1 块匹配光流算法基础知识第15-17页
        2.1.1 块匹配光流算法原理第15-16页
        2.1.2 块匹配的匹配准则第16-17页
    2.2 常用的块匹配搜索策略第17-21页
        2.2.1 全搜索法(FS)第17页
        2.2.2 三步法(TSS)和新三步法(NTSS)第17-18页
        2.2.3 四步法(FSS)和菱形法(DS)第18-20页
        2.2.4 自适应块匹配算法第20页
        2.2.5 块匹配金字塔算法第20-21页
    2.3 改进的匹配准则第21-25页
        2.3.1 基于梯度守恒的块匹配准则第21-23页
        2.3.2 其他几种块匹配准则形式第23-25页
    2.4 缩放参考图像模型第25-28页
    2.5 遮挡情况下的光流场处理方法第28-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 块匹配与变分原理相结合的光流场检测方法第32-47页
    3.1 光流计算的变分原理及扩散反应方程第32-34页
    3.2 基于块匹配的能量泛函与数值计算方法第34-38页
        3.2.1 基于块匹配的能量泛函及其扩散反应方程第34-36页
        3.2.2 扩散反应方程的线性化及数值实现第36-38页
    3.3 基于光流的区域合并算法第38-40页
    3.4 遮挡情况下的物体检测第40-46页
        3.4.1 刚体的运动方程第40-41页
        3.4.2 刚体平移时的方程参数计算第41-43页
        3.4.3 刚体旋转时的方程参数计算第43-44页
        3.4.4 遮挡情况下的物体运动检测方法第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 实验与分析第47-67页
    4.1 实验环境与误差评价指标第47-48页
    4.2 本文块匹配光流算法对比实验第48-66页
        4.2.1 实验一 材质球旋转图像序列第48-53页
        4.2.2 实验二 Yosemite 山谷图像序列第53-55页
        4.2.3 实验三 Flower Garden 图像序列第55-58页
        4.2.4 实验四 Basketball 图像序列第58-59页
        4.2.5 实验五 Hamburg Taxi 图像序列第59-61页
        4.2.6 实验六 Urban 图像序列第61-62页
        4.2.7 实验七 Dumptruck 图像序列第62-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第5章 结论与展望第67-69页
    5.1 本文工作总结第67页
    5.2 后续工作展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页

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