| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要研究内容和论文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14页 |
| 1.4 预期成果和创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘 | 第16-24页 |
| 2.1 数据仓库 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第16页 |
| 2.1.3 数据仓库的ETL过程 | 第16-17页 |
| 2.1.4 数据仓库的创建步骤 | 第17-18页 |
| 2.1.5 数据仓库产品 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 数据仓库与数据挖掘的关系 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据挖掘的任务 | 第19页 |
| 2.2.4 数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘模型与算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 关联规则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 决策树算法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 其它数据挖掘算法 | 第23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 机组能效分析模型的设计 | 第24-41页 |
| 3.1 机组能效分析模型结构设计 | 第24-25页 |
| 3.2 数据层设计 | 第25-37页 |
| 3.2.1 机组能效测评数据仓库的逻辑模型 | 第25-31页 |
| 3.2.2 机组能效测评数据仓库的物理模型 | 第31-35页 |
| 3.2.3 数据仓库中的数据载入 | 第35-37页 |
| 3.3 数据分析层设计 | 第37-39页 |
| 3.3.1 选择数据挖掘模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 选择算法 | 第38-39页 |
| 3.4 应用层设计 | 第39页 |
| 3.5 小结 | 第39-41页 |
| 第4章 机组能效分析模型的具体实现 | 第41-56页 |
| 4.1 机组能效分析模型的功能结构 | 第41-42页 |
| 4.2 机组能效测评得分情况分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 关联规则挖掘任务的划分 | 第42页 |
| 4.2.2 机组能效测评得分与不同设备厂家的关联规则分析 | 第42-44页 |
| 4.2.3 机组能效测评得分与不同运行方式的关联规则分析 | 第44-45页 |
| 4.3 机组能效测评等级预测 | 第45-50页 |
| 4.3.1 划分决策树挖掘任务和数据准备 | 第45-48页 |
| 4.3.2 建立决策树挖掘模型 | 第48页 |
| 4.3.3 决策树挖掘模型的分析 | 第48-50页 |
| 4.4 前端展示程序的实现 | 第50-55页 |
| 4.4.1 前端展示程序的功能模块 | 第50-51页 |
| 4.4.2 前端展示界面 | 第51-52页 |
| 4.4.3 前端展示程序的具体实现 | 第52-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |