基于云计算的故障检测方法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于故障模型的软件测试研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于故障特征的故障诊断研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 云计算中故障检测技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究成果 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-30页 |
| 2.1 故障模型 | 第20-22页 |
| 2.2 云计算应用故障案例 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Google云计算平台 | 第22-24页 |
| 2.2.2 IBM“蓝云”计算平台 | 第24页 |
| 2.2.3 Amazon的弹性计算云 | 第24-25页 |
| 2.3 C4.5决策算法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 决策树算法 | 第25页 |
| 2.3.2 ID3算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 C4.5算法 | 第26页 |
| 2.4 CloudSim简介 | 第26-28页 |
| 2.4.1 CloudSim概述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 CloudSim的框架及其相关建模 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于云计算的故障模型 | 第30-40页 |
| 3.1 基于云计算的故障分类 | 第30-34页 |
| 3.1.1 按故障所属层次分类 | 第32页 |
| 3.1.2 按故障来源分类 | 第32-33页 |
| 3.1.3 按故障所属服务阶段分类 | 第33-34页 |
| 3.1.4 按故障影响范围分类 | 第34页 |
| 3.2 基于云计算的故障及故障特征 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于云计算的故障检测方法 | 第40-50页 |
| 4.1 故障特征识别 | 第40-47页 |
| 4.2 故障检测 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 云故障检测系统实现与实验分析 | 第50-58页 |
| 5.1 体系结构设计 | 第50-51页 |
| 5.2 系统实现 | 第51-54页 |
| 5.2.1 云故障特征文件分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 故障特征识别 | 第52-53页 |
| 5.2.3 故障检测 | 第53-54页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 故障特征识别实验 | 第54-56页 |
| 5.3.2 故障检测实验 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 下一步工作 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读研究生期间发表的论文及科研项目 | 第66页 |
