面向盲人视觉辅助系统的自然场景文本检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视觉辅助系统 | 第10-12页 |
| 1.3 文本识别系统 | 第12-13页 |
| 1.3.1 OCR的发展历史 | 第12-13页 |
| 1.3.2 OCR系统工作流程 | 第13页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 场景文本检测研究现状 | 第15-24页 |
| 2.1 自然场景文本定位面临的挑战 | 第15-17页 |
| 2.2 图像文本特征 | 第17页 |
| 2.3 文本检测的研究现状 | 第17-19页 |
| 2.4 评价标准及数据库 | 第19-23页 |
| 2.4.1 评价标准 | 第19-22页 |
| 2.4.2 数据库 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 场景文本检测基础知识 | 第24-37页 |
| 3.1 文本定位 | 第24-29页 |
| 3.1.1 色彩空间的选择 | 第24-28页 |
| 3.1.2 聚类算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 字符验证 | 第29-35页 |
| 3.2.1 一阶图像锐化 | 第29-31页 |
| 3.2.2 二阶图像锐化 | 第31-34页 |
| 3.2.3 字符笔画宽度提取 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于色彩聚类的场景文本检测 | 第37-48页 |
| 4.1 色彩聚类 | 第37-39页 |
| 4.2 字符验证 | 第39-42页 |
| 4.3 字符合并 | 第42-44页 |
| 4.4 文本块验证 | 第44-45页 |
| 4.4.1 几何性质分析 | 第44页 |
| 4.4.2 边缘密度判断 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与比较 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
