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带查询推荐的中国新闻检索系统的计与实现设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 URL 去重的研究现状第11页
        1.2.2 网页去噪的研究现状第11-12页
        1.2.3 网页去重的研究现状第12-13页
        1.2.4 查询纠错的研究现状第13页
        1.2.5 查询推荐的研究现状第13-15页
    1.3 研究工作和内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 相关理论知识第17-24页
    2.1 普通爬虫的抓取策略第17页
    2.2 URL 去重第17-19页
    2.3 网页去噪第19-20页
    2.4 网页去重第20页
    2.5 查询词纠错第20-22页
        2.5.1 最小编辑距离第20-21页
        2.5.2 贝叶斯纠错第21页
        2.5.3 N Gram 纠错第21-22页
    2.6 查询推荐中的词语相似度计算第22-23页
        2.6.1 戴斯系数第22页
        2.6.2 互信息第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 系统总体设计与架构第24-29页
    3.1 系统的需求分析第24页
    3.2 系统的总体设计第24-26页
    3.3 系统的主要构成第26-28页
        3.3.1 网页采集模块第26-27页
        3.3.2 网页预处理模块第27页
        3.3.3 查询词检索模块第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 系统的具体设计与实现第29-56页
    4.1 网页采集模块第29-35页
        4.1.1 网页抓取模块第30-31页
        4.1.2 URL 规范化模块第31-32页
        4.1.3 URL 去重模块第32-33页
        4.1.4 网页去噪模块第33-35页
    4.2 网页预处理模块第35-40页
        4.2.1 英文分词和短语抽取模块第35-37页
        4.2.2 网页去重模块第37-40页
        4.2.3 网页主题分类模块第40页
        4.2.4 网页存储模块第40页
    4.3 查询词检索模块第40-54页
        4.3.1 查询词补全模块第42页
        4.3.2 查询词拼写纠错模块第42-44页
        4.3.3 查询词推荐模块第44-51页
        4.3.4 查询词索引文件模块第51-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 系统的测试与分析第56-66页
    5.1 测试和开发环境第56页
    5.2 测试与分析第56-64页
        5.2.1 网页采集模块测试第56-58页
        5.2.2 网页预处理模块测试第58-59页
        5.2.3 查询词检索模块测试第59-64页
    5.3 系统效果图第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
总结和展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72-73页
附件第73页

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