基于链接开放数据的实体连接
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 语义网 | 第12-13页 |
| 1.2 知识库和链接开放数据 | 第13-15页 |
| 1.3 实体连接 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的贡献及结构 | 第16-18页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 2.1 现有算法总结 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基于提及独立的特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于全局依赖性以及图算法的相似度计算 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于概率和主题模型的算法 | 第20页 |
| 2.1.4 其他方法 | 第20-21页 |
| 2.2 现有系统实现概述 | 第21-24页 |
| 第三章 预备知识介绍 | 第24-28页 |
| 3.1 主题模型与 LDA | 第24-25页 |
| 3.1.1 生成模型 | 第24页 |
| 3.1.2 LDA | 第24-25页 |
| 3.2 分词、词性标注与命名实体识别 | 第25-26页 |
| 3.3 分布式计算 | 第26-28页 |
| 第四章 实体连接算法与设计 | 第28-38页 |
| 4.1 算法流程 | 第28-29页 |
| 4.2 知识库结构 | 第29-30页 |
| 4.3 知识库离线处理 | 第30-32页 |
| 4.3.1 连通分量标识算法 | 第30页 |
| 4.3.2 同义词与消歧页映射 | 第30-32页 |
| 4.4 领域相关知识抽取 | 第32-33页 |
| 4.5 领域主题模型训练 | 第33页 |
| 4.6 文本词空间表示抽取 | 第33-34页 |
| 4.6.1 词性标注 | 第33-34页 |
| 4.7 实体提及抽取 | 第34-35页 |
| 4.8 候选选择算法 | 第35-38页 |
| 4.8.1 提及领域选择 | 第35-36页 |
| 4.8.2 候选选择 | 第36-38页 |
| 第五章 领域的清理和扩充 | 第38-42页 |
| 5.1 内链接扩充 | 第38-40页 |
| 5.2 开放分类扩充 | 第40页 |
| 5.3 跨领域清理 | 第40-41页 |
| 5.4 扩充清理结果 | 第41-42页 |
| 第六章 同义词扩展算法 | 第42-48页 |
| 6.1 相关定义 | 第43页 |
| 6.2 大规模文本集合处理 | 第43-44页 |
| 6.3 扩展算法 | 第44-48页 |
| 第七章 实验结果 | 第48-56页 |
| 7.1 实验环境和准备 | 第48页 |
| 7.2 实验数据标注 | 第48-49页 |
| 7.3 实验结果 | 第49-56页 |
| 7.3.1 候选查找算法评估 | 第49-50页 |
| 7.3.2 消歧义及扩展算法评估 | 第50-54页 |
| 7.3.3 系统执行效率评估 | 第54-56页 |
| 第八章 系统实现及展示 | 第56-58页 |
| 8.1 系统编程接口设计 | 第56页 |
| 8.2 系统界面设计 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
