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基于成像传感器的可见光定位理论与技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-22页
第一章 绪论第22-42页
    1.1 研究意义第22-24页
    1.2 研究现状第24-37页
        1.2.1 LED可见光通信技术第24-27页
        1.2.2 LED可见光定位技术第27-30页
        1.2.3 LED可见光通信与定位的标准化工作第30-31页
        1.2.4 基于IS的LED可见光定位研究现状第31-37页
    1.3 存在的问题及本文研究内容第37-38页
    1.4 本文结构安排与章节内容第38-42页
第二章 相关研究工作第42-64页
    2.1 引言第42页
    2.2 可见光定位技术基础第42-55页
        2.2.1 白光LED光源第42-46页
        2.2.2 光无线传输链路第46-48页
        2.2.3 成像传感器(IS)作接收机第48页
        2.2.4 光电检测器(PD)作接收机第48-55页
    2.3 高精度的基于PD的可见光定位算法设计第55-63页
        2.3.1 引言第55-56页
        2.3.2 系统模型第56-57页
        2.3.3 定位算法设计第57-62页
        2.3.4 仿真分析第62-63页
        2.3.5 本节小结第63页
    2.4 本章小结第63-64页
第三章 室内成像接收机的定位第64-88页
    3.1 引言第64-65页
    3.2 理想成像条件下的成像接收机定位第65-73页
        3.2.1 World坐标系、Camera坐标系与Image平面坐标系第65-66页
        3.2.2 LED光源在World坐标系与Camera坐标系中的关系第66-68页
        3.2.3 LED光源理想成像第68页
        3.2.4 最小二乘定位第68-73页
    3.3 成像传感器中的噪声第73-74页
        3.3.1 固定模式噪声(FPN)第73页
        3.3.2 随机噪声(RN)第73-74页
    3.4 噪声影响下的成像接收机定位第74-83页
        3.4.1 系统模型第75-76页
        3.4.2 最大似然定位估计第76-77页
        3.4.3 定位估计的CRLB第77-80页
        3.4.4 影响CRLB的因素分析第80-83页
    3.5 数值仿真第83-86页
        3.5.1 参数设置第83页
        3.5.2 仿真结果与分析第83-86页
    3.6 本章小结第86-88页
第四章 室内成像接收机姿态的估计第88-100页
    4.1 引言第88页
    4.2 系统模型第88-89页
    4.3 最大似然姿态估计第89-91页
    4.4 定姿估计的CRLB第91-94页
    4.5 影响CRLB的因素分析第94-95页
    4.6 数值仿真第95-99页
        4.6.1 环境与参数设置第95-96页
        4.6.2 仿真结果与分析第96-99页
    4.7 本章小结第99-100页
第五章 室外车载成像接收机的定位第100-124页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 I2V车辆定位第101-111页
        5.2.1 系统模型第101-104页
        5.2.2 I2V车辆定位算法第104-107页
        5.2.3 定位算法的性能比较第107-111页
    5.3 V2V车间距及方向估计第111-118页
        5.3.1 相邻车间距估计第111-114页
        5.3.2 相邻车方向估计第114-118页
    5.4 数值仿真第118-122页
        5.4.1 环境与参数设置第118-119页
        5.4.2 仿真结果与分析第119-122页
    5.5 本章小结第122-124页
第六章 总结与展望第124-128页
    6.1 研究工作总结第124-125页
    6.2 未来的工作展望第125-128页
参考文献第128-139页
致谢第139-140页
作者简介第140-141页

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