| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·主要内容、创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像配准和多模态图像配准方法 | 第15-25页 |
| ·图像配准原理 | 第15页 |
| ·图像配准流程 | 第15-16页 |
| ·常见的图像配准算法 | 第16-23页 |
| ·最大对齐度算法 | 第16-18页 |
| ·最大互信息算法 | 第18-19页 |
| ·广义距离测度算法 | 第19-22页 |
| ·划分强度一致性测度算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 红外热像仪图像和可见光图像的配准 | 第25-41页 |
| ·图像预处理 | 第25-28页 |
| ·图像灰度化 | 第26-27页 |
| ·图像负像化 | 第27页 |
| ·图像分辨率调整 | 第27-28页 |
| ·基于对齐度的多模态图像配准 | 第28-31页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-31页 |
| ·基于互信息的多模态图像配准 | 第31-36页 |
| ·互信息用于图像配准 | 第31-33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-36页 |
| ·对齐度和互信息配准算法中图像的正负像无关性 | 第36-39页 |
| ·对齐度配准的图像正负像无关性 | 第36-38页 |
| ·互信息配准的图像正负像无关性 | 第38-39页 |
| ·其它配准算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于集成准则的多模态图像配准 | 第41-53页 |
| ·集成配准准则 | 第41-45页 |
| ·集成准则 | 第41-43页 |
| ·改进的集成准则 | 第43-45页 |
| ·基于对齐度和归一化互信息的六种配准方法 | 第45-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| ·主要工作和贡献 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第61-63页 |
| 附录B(红外图像和可见光图像配准结果的部分实验数据) | 第63-64页 |