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基于集成准则的多模态图像配准

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-12页
   ·主要内容、创新点第12-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 图像配准和多模态图像配准方法第15-25页
   ·图像配准原理第15页
   ·图像配准流程第15-16页
   ·常见的图像配准算法第16-23页
     ·最大对齐度算法第16-18页
     ·最大互信息算法第18-19页
     ·广义距离测度算法第19-22页
     ·划分强度一致性测度算法第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 红外热像仪图像和可见光图像的配准第25-41页
   ·图像预处理第25-28页
     ·图像灰度化第26-27页
     ·图像负像化第27页
     ·图像分辨率调整第27-28页
   ·基于对齐度的多模态图像配准第28-31页
     ·算法流程第28-29页
     ·实验结果和分析第29-31页
   ·基于互信息的多模态图像配准第31-36页
     ·互信息用于图像配准第31-33页
     ·算法流程第33-34页
     ·实验结果和分析第34-36页
   ·对齐度和互信息配准算法中图像的正负像无关性第36-39页
     ·对齐度配准的图像正负像无关性第36-38页
     ·互信息配准的图像正负像无关性第38-39页
   ·其它配准算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于集成准则的多模态图像配准第41-53页
   ·集成配准准则第41-45页
     ·集成准则第41-43页
     ·改进的集成准则第43-45页
   ·基于对齐度和归一化互信息的六种配准方法第45-49页
   ·实验结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 总结第53-55页
   ·主要工作和贡献第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-61页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第61-63页
附录B(红外图像和可见光图像配准结果的部分实验数据)第63-64页

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