| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 问题的提出 | 第14页 |
| 1.2 研究背景及国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 预备知识 | 第22-26页 |
| 2.1 核密度估计原理 | 第22-23页 |
| 2.2 三次样条函数 | 第23-24页 |
| 2.3 部分线性模型两种常用的估计方法 | 第24-26页 |
| 第三章 基于估计方程的响应变量带有随机缺失的部分线性模型的统计诊断 | 第26-52页 |
| 3.1 模型及参数和非参函数的估计 | 第27-30页 |
| 3.1.1 插补估计 | 第27-29页 |
| 3.1.2 逆概率加权估计 | 第29-30页 |
| 3.2 统计诊断 | 第30-36页 |
| 3.2.1 残差分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 广义杠杆值 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于数据删除模型的统计诊断 | 第32-33页 |
| 3.2.4 局部影响分析 | 第33-36页 |
| 3.3 模拟研究 | 第36-38页 |
| 3.4 实例分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-52页 |
| 第四章 响应变量带有不可忽略缺失的部分线性模型的局部影响分析 | 第52-88页 |
| 4.1 模型与基本假定 | 第53-54页 |
| 4.2 模型参数和非参函数的估计 | 第54-57页 |
| 4.3 估计量的渐进性质及其证明 | 第57-61页 |
| 4.4 局部影响分析 | 第61-65页 |
| 4.5 模拟研究 | 第65-68页 |
| 4.6 实例分析 | 第68-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-88页 |
| 第五章 带有缺失的比例数据的广义部分线性模型的贝叶斯局部影响分析 | 第88-110页 |
| 5.1 带有不可忽略缺失的比例数据的广义部分线性模型 | 第89-92页 |
| 5.2 模型的Bayes估计 | 第92-96页 |
| 5.2.1 未知参数的Bayes估计 | 第92-94页 |
| 5.2.2 条件分布 | 第94-96页 |
| 5.3 Bayes局部影响分析 | 第96-101页 |
| 5.3.1 Bayes扰动模型及流形 | 第96-98页 |
| 5.3.2 Bayes局部影响度量 | 第98-101页 |
| 5.4 模拟研究 | 第101-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-110页 |
| 第六章 总结与后续研究 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 发表文章目录 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
