基于内容图像检索的相关技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 从基于文本到基于图像 | 第8-9页 |
| 1.2 图像检索技术概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像检索体系结构 | 第9-10页 |
| 1.2.2 MPEG-7 标准 | 第10页 |
| 1.2.3 著名图像检索系统介绍 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状与热点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内外研究热点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 | 第16-22页 |
| 2.1 图像特征描述 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征的相似性度量 | 第17-19页 |
| 2.3 性能评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于颜色特征的检索技术 | 第22-34页 |
| 3.1 颜色空间模型 | 第22-24页 |
| 3.2 颜色特征表达 | 第24-26页 |
| 3.3 颜色特征量化 | 第26-27页 |
| 3.4 改进的颜色直方图-加权颜色直方图 | 第27-31页 |
| 3.4.1 像素点颜色对比度计算 | 第27-29页 |
| 3.4.2 加权颜色直方图计算 | 第29-31页 |
| 3.5 算法描述 | 第31页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第31-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于纹理特征的图像检索 | 第34-44页 |
| 4.1 纹理分析方法 | 第34-36页 |
| 4.1.1 统计分析法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 结构分析法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 频谱分析法 | 第36页 |
| 4.2 基于灰度共生矩阵的图像检索 | 第36-37页 |
| 4.2.1 构造灰度共生矩阵 | 第36页 |
| 4.2.2 特征值的提取 | 第36-37页 |
| 4.3 基于改进的 LBP 的图像检索 | 第37-40页 |
| 4.3.1 局部二值模式 LBP 理论 | 第37-38页 |
| 4.3.2 演化的 LBP 特征 | 第38-39页 |
| 4.3.3 演化的纹理特征提取 | 第39-40页 |
| 4.3.4 相似性度量 | 第40页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 论文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第52-53页 |
