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基于目标跟踪的滤波器与相关噪声解耦策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文章节安排第12-15页
第二章 状态估计与滤波理论基础第15-31页
    2.1 动态系统建模第15-22页
        2.1.1 确定性动态系统第15-19页
        2.1.2 随机性动态系统第19-20页
        2.1.3 动态系统建模方法第20-22页
    2.2 典型最优滤波设计第22-29页
        2.2.1 参数估计理论基本原理第22-24页
        2.2.2 典型线性系统滤波方法第24-26页
        2.2.3 典型非线性系统滤波方法第26-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 基于卡尔曼的有色噪声滤波器设计第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 有色噪声系统第31-33页
        3.2.1 有色噪声系统建模第31-32页
        3.2.2 卡尔曼滤波器第32-33页
    3.3 基于卡尔曼的有色噪声滤波器第33-37页
    3.4 仿真结果与分析第37-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 噪声相关下的解耦策略与滤波器设计第43-53页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 噪声相关系统第44-46页
        4.2.1 噪声相关系统建模第44-45页
        4.2.2 不敏卡尔曼滤波器第45-46页
    4.3 基于系统重构的相关噪声解耦策略第46-48页
    4.4 噪声相关下的 UKF 滤波器设计第48-49页
    4.5 仿真结果与分析第49-51页
    4.6 本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53-54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间参加科研情况第60-61页

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