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基于变分模态分解的高速列车转向架故障诊断

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 信号特征分析研究现状第11-13页
        1.2.2 变分模态分解算法研究现状第13-14页
        1.2.3 多类分类模型研究现状第14-15页
    1.3 研究目标、内容及方法第15页
    1.4 论文的结构安排第15-17页
第2章 高速列车转向架不同工况类型及实验数据第17-25页
    2.1 高速列车转向架关键部件第17-18页
        2.1.1 空气弹簧第17页
        2.1.2 横向减振器第17-18页
        2.1.3 抗蛇行减振器第18页
    2.2 实验数据第18-19页
    2.3 高速列车转向架不同工况类型第19-24页
        2.3.1 横向减振器不同个数故障工况第19-21页
        2.3.2 转向架关键部件单个故障工况第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 参数优化的变分模态分解第25-36页
    3.1 变分模态分解理论第25-31页
        3.1.1 VMD原理及算法流程第25-27页
        3.1.2 参数选择对VMD分解特性的影响第27-31页
    3.2 基于交叉变异的粒子群优化算法第31-33页
        3.2.1 粒子群优化算法第31-32页
        3.2.2 基于交叉变异的粒子群优化算法第32-33页
    3.3 参数优化的变分模态分解第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于POVMD-IMSE和图论聚类的转向架故障诊断第36-63页
    4.1 改进多尺度样本熵第36-39页
        4.1.1 IMSE原理分析第36-38页
        4.1.2 参数选择第38-39页
    4.2 基于POVMD和IMSE的转向架故障特征分析第39-50页
        4.2.1 横向减振器不同个数故障实验第40-45页
        4.2.2 转向架关键部件单个故障实验第45-50页
    4.3 基于POVMD-IMSE和图论聚类的转向架故障诊断第50-62页
        4.3.1 图论聚类原理分析第50-53页
        4.3.2 基于POVMD-IMSE和图论聚类的转向架故障诊断流程第53页
        4.3.3 横向减振器不同个数故障实验第53-58页
        4.3.4 转向架关键部件单个故障实验第58-62页
    4.4 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第71页
    学术论文第71页
    参与科研项目第71页

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