随机需求下第三方汽车物流分拨网络选址策略
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第13-29页 |
1.1 研究背景 | 第13-18页 |
1.1.1 汽车物流市场需求将持续扩大 | 第13-15页 |
1.1.2 汽车物流供应链效率有待提高 | 第15-17页 |
1.1.3 政策变革推动汽车物流低碳化 | 第17-18页 |
1.2 分拨网络规划问题分析 | 第18-25页 |
1.2.1 汽车整车物流网络特点 | 第18-22页 |
1.2.2 分拨网络规划决策因素 | 第22-25页 |
1.3 研究内容及意义 | 第25-29页 |
1.3.1 研究内容及文章结构 | 第25-27页 |
1.3.2 研究意义 | 第27-29页 |
2 相关理论及国内外研究现状 | 第29-41页 |
2.1 第三方汽车物流分拨网络研究 | 第29-31页 |
2.2 分拨网络选址-库存问题研究 | 第31-36页 |
2.2.1 选址问题 | 第31-32页 |
2.2.2 库存问题 | 第32-33页 |
2.2.3 选址-库存问题 | 第33-36页 |
2.3 多目标优化问题研究 | 第36-39页 |
2.3.1 基础理论及模型 | 第36-38页 |
2.3.2 求解方法 | 第38-39页 |
2.4 理论及研究现状小结 | 第39-41页 |
3 第三方整车物流选址-库存模型 | 第41-61页 |
3.1 问题分析 | 第41-44页 |
3.1.1 网络结构及问题边界 | 第41-43页 |
3.1.2 物流成本结构分析 | 第43-44页 |
3.2 分拨中心备选集选址原则 | 第44-47页 |
3.2.1 系统经济性原则 | 第44-45页 |
3.2.2 实施便利性原则 | 第45页 |
3.2.3 战略合理性原则 | 第45-47页 |
3.3 库存分析 | 第47-53页 |
3.3.1 库存控制策略 | 第47-48页 |
3.3.2 基本假设 | 第48-49页 |
3.3.3 参数及变量 | 第49-50页 |
3.3.4 经销商库存分析 | 第50-52页 |
3.3.5 分拨中心库存分析 | 第52-53页 |
3.4 目标函数及约束条件 | 第53-55页 |
3.5 模型求解 | 第55-61页 |
3.5.1 宽容分析法结构 | 第55-56页 |
3.5.2 遗传算法结构 | 第56-57页 |
3.5.3 宽容分析遗传算法步骤 | 第57-61页 |
4 实例测算及分析 | 第61-77页 |
4.1 现状背景分析 | 第61-64页 |
4.2 参数设置 | 第64-69页 |
4.3 计算结果分析 | 第69-77页 |
4.3.1 成本分析 | 第70-74页 |
4.3.2 服务水平分析 | 第74-77页 |
5 总结及展望 | 第77-79页 |
5.1 主要结论 | 第77-78页 |
5.2 未来研究方向展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
附录A | 第84-87页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |