基于人体能量收集与自供能的LoRa无线定位系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 WSN定位研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 WSN自供能研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 WSN定位方法概述 | 第13-21页 |
| 2.1 WSN结构 | 第13页 |
| 2.2 定位方法介绍 | 第13-20页 |
| 2.2.1 基于TOA的定位方法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 基于TDOA的定位方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于AOA的定位方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于RSSI的定位方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人体肢体运动能量收集系统设计 | 第21-33页 |
| 3.1 人体肢体运动能量分析 | 第21-25页 |
| 3.1.1 肢体部位蕴含能量比较 | 第21-23页 |
| 3.1.2 肢体行为动作特征分析 | 第23-25页 |
| 3.2 能量收集系统设计 | 第25-28页 |
| 3.2.1 能量转换机构设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 硬件电路设计 | 第26-28页 |
| 3.3 能量收集测试系统设计 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 LoRA无线传感网定位系统设计 | 第33-46页 |
| 4.1 LoRa通信技术简介 | 第33-36页 |
| 4.1.1 LoRaWAN低功率广域网 | 第33页 |
| 4.1.2 LoRaTM调制解调器 | 第33-34页 |
| 4.1.3 数据包结构 | 第34-35页 |
| 4.1.4 RSSI测量 | 第35-36页 |
| 4.2 LoRa定位系统物理结构 | 第36-37页 |
| 4.2.1 网络拓扑设计 | 第36页 |
| 4.2.2 定位环境搭建 | 第36-37页 |
| 4.3 LoRa定位系统架构设计 | 第37-41页 |
| 4.3.1 总体架构设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 子系统设计 | 第38-41页 |
| 4.4 定位系统开发环境 | 第41-44页 |
| 4.4.1 软件开发环境 | 第41-42页 |
| 4.4.2 硬件开发环境 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 系统实现以及结果分析 | 第46-53页 |
| 5.1 定位算法选取 | 第46-49页 |
| 5.1.1 传统RSSI定位算法分析 | 第46页 |
| 5.1.2 BP神经网络算法 | 第46-48页 |
| 5.1.3 基于BP神经网络定位 | 第48-49页 |
| 5.2 定位结果分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 实验过程与结果 | 第49-50页 |
| 5.2.2 定位误差及稳定性分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
