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时栅传感器远程监控系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题的来源、背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 远程监控系统的研究现状第11-12页
        1.2.2 时栅传感器的研究现状第12-13页
        1.2.3 存在的问题第13-14页
    1.3 研究目标及论文主要内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 时栅测量原理及信号特性分析第16-26页
    2.1 时空转换测量原理第16-19页
    2.2 场式时栅原理第19-20页
    2.3 传感器信号特性分析第20-24页
        2.3.1 三相激励信号模型第20-22页
        2.3.2 电行波信号模型第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 时栅传感器典型误差机理研究与健康状况预测第26-36页
    3.1 激励信号误差机理研究第26-29页
        3.1.1 激励信号相位不正交第26-27页
        3.1.2 激励信号幅值不相等第27-28页
        3.1.3 激励信号误差与感应信号关系第28-29页
    3.2 特征参数选取第29-31页
    3.3 健康状况诊断方法第31-34页
        3.3.1 组合预测模型第31-32页
        3.3.2 时栅传感器健康状态诊断第32-33页
        3.3.3 评价模型第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
4 基于离散小波变换的多模型数据趋势预测第36-58页
    4.1 数据预处理第36-40页
        4.1.1 传感器数据采集及特点分析第37页
        4.1.2 数据插值第37-38页
        4.1.3 低通滤波比较第38-40页
    4.2 离散小波变换第40-44页
        4.2.1 小波变换原理第40-42页
        4.2.2 小波变换应用及选取第42-44页
    4.3 数据趋势预测方法第44-54页
        4.3.1 自回归预测第45-48页
        4.3.2 灰色模型预测第48-49页
        4.3.3 BP神经网络预测第49-52页
        4.3.4 RBF神经网络预测第52-54页
    4.4 基于离散小波变换的多模块趋势预测比较第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
5 时栅传感器监控系统关键技术与系统设计第58-80页
    5.1 监控系统功能分析与系统方案第58-63页
        5.1.1 系统功能分析第58页
        5.1.2 系统方案设计第58-60页
        5.1.3 系统软件开发平台与运行环境第60-63页
    5.2 时栅传感器网络化硬件平台搭建第63-69页
        5.2.1 网络化硬件平台设计第63-69页
        5.2.2 数据采集模块网络化的实现第69页
    5.3 时栅传感器监控系统关键技术实现第69-75页
        5.3.1 监控系统各层集成通信网络和协议选择第69-71页
        5.3.2 应用层传输协议包第71-73页
        5.3.3 连接方式的选择第73页
        5.3.4 传感器信号处理电路节点信号上传第73-74页
        5.3.5 线程池技术第74-75页
    5.4 时栅传感器监控系统设计与实现第75-78页
        5.4.1 数据库设计第75页
        5.4.2 服务器端设计第75-76页
        5.4.3 预警功能模块第76-77页
        5.4.4 数据管理模块第77-78页
        5.4.5 配置管理模块第78页
    5.5 本章小结第78-80页
6 监控系统测试及实现效果展示第80-90页
    6.1 监控系统测试第80-85页
        6.1.1 实验平台搭建第80-81页
        6.1.2 以太网通信功能测试第81-82页
        6.1.3 健康状况诊断功能测试第82-85页
    6.2 监控系统实现效果第85-88页
        6.2.1 数据监控第85-86页
        6.2.2 历史数据第86页
        6.2.3 告警信息第86-87页
        6.2.4 监控配置第87页
        6.2.5 软件设置第87-88页
    6.3 测试结果分析第88页
    6.4 本章小结第88-90页
7 总结和展望第90-92页
    7.1 总结第90-91页
    7.2 展望第91-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-98页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第98-99页

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