面向航空货物信息传输的WSN拥塞控制算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第12-16页 |
| 1.2.1 无线传感器网络节点简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线传感器网络关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无线传感器网络体系结构 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 拥塞检测 | 第16页 |
| 1.3.2 拥塞处理 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第18页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 无线传感器网络拥塞问题研究概述 | 第20-26页 |
| 2.1 无线传感器网络拥塞定义与影响 | 第20-21页 |
| 2.2 无线传感器网络拥塞检测机制 | 第21-22页 |
| 2.3 无线传感器网络拥塞控制 | 第22-23页 |
| 2.3.1 传统的拥塞控制机制局限性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 无线传感器网络中的拥塞控制机制 | 第23页 |
| 2.4 典型无线传感器网络拥塞控制算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于传输层速率控制类型算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于信道接入层控制机制算法 | 第24页 |
| 2.4.3 基于网络层资源调度机制算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 无线传感器网络拥塞调度模型分析与构建 | 第26-32页 |
| 3.1 无线传感器网络拥塞控制调度模型分析 | 第26-27页 |
| 3.2 无线传感器网络拥塞控制调度模型构建 | 第27-31页 |
| 3.2.1 货物信息优先级的队列调度 | 第27-28页 |
| 3.2.2 分组大小控制机制 | 第28-30页 |
| 3.2.3 WSN动态拥塞预测机制 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基于多属性决策的路径分流拥塞处理机制 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种面向机场货站的WSN拥塞控制调度算法 | 第32-41页 |
| 4.1 拥塞控制调度算法总体设计 | 第32-34页 |
| 4.2 拥塞控制调度方法执行 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 实验工具与环境 | 第36页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第36-37页 |
| 4.3.3 全局吞吐量对比 | 第37-38页 |
| 4.3.4 端到端延时对比 | 第38-39页 |
| 4.3.5 节点丢包率对比 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 面向机场货站的WSN拥塞缓解机制优化 | 第41-50页 |
| 5.1 基于多属性拥塞决策拥塞缓解算法的不足 | 第41页 |
| 5.2 优化的自适应WSN拥塞缓解机制概述 | 第41-43页 |
| 5.3 拥塞缓解执行过程 | 第43-47页 |
| 5.3.1 拥塞检测过程 | 第43-44页 |
| 5.3.2 建立新路径 | 第44-46页 |
| 5.3.3 源节点速率限制 | 第46-47页 |
| 5.4 实验过程与分析 | 第47-49页 |
| 5.4.1 实验过程 | 第47页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
