首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于移动Agent的移动云计算任务迁移机制研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的和意义第10-12页
    1.3 研究现状第12-14页
        1.3.1 移动云计算的研究第12-13页
        1.3.2 任务迁移的研究现状第13-14页
    1.4 研究内容第14-15页
    1.5 本文结构第15-17页
第2章 相关理论及技术第17-27页
    2.1 移动云计算技术第17-19页
        2.1.1 移动云计算定义及特点第17-18页
        2.1.2 移动云计算的应用模式第18-19页
    2.2 移动Agent技术第19-22页
        2.2.1 移动Agent体系结构第19-21页
        2.2.2 移动云计算中引入移动Agent的优势第21-22页
    2.3 移动Agent迁移策略第22-26页
        2.3.1 旅行计划及旅行图第22-24页
        2.3.2 最佳解图迁移策略第24-25页
        2.3.3 单步迁移策略第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 移动云计算下移动Agent模型构建第27-37页
    3.1 问题的提出第27-28页
    3.2 移动云计算下的移动Agent系统第28-31页
        3.2.1 移动Agent的构建原则第28-29页
        3.2.2 移动云计算下的移动Agent模型第29-30页
        3.2.3 移动Agent系统结构第30-31页
    3.3 移动Agent的任务交互第31-35页
        3.3.1 移动Agent的任务交互结构第32-33页
        3.3.2 移动Agent的任务交互协议第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 移动云计算下任务分配策略第37-49页
    4.1 任务分解及任务分配第37-41页
        4.1.1 任务分解模型第37-38页
        4.1.2 任务分配模型第38-40页
        4.1.3 基于任务权重的任务分配算法第40-41页
    4.2 任务分配算法改进第41-46页
        4.2.1 移动云计算的子任务关系第41-42页
        4.2.2 子任务的重定义第42-44页
        4.2.3 基于关系的任务分配算法第44-46页
    4.3 实验及结果分析第46-48页
        4.3.1 实验环境配置第46页
        4.3.2 实验及结果分析第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 基于移动Agent的任务自适应迁移策略第49-61页
    5.1 任务迁移策略第49-52页
        5.1.1 移动Agent的任务装载第49-50页
        5.1.2 任务迁移代理第50-51页
        5.1.3 基于迁移权值的任务迁移算法第51-52页
    5.2 任务自适应迁移算法第52-57页
        5.2.1 云节点距离第53-54页
        5.2.2 任务自适应迁移算法第54-57页
    5.3 实验及结果分析第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 结论第61-63页
    6.1 论文工作总结第61-62页
    6.2 下一步工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:社会网络中局部社区发现算法研究
下一篇:GABP算法的复杂计算机网络安全评价中的应用