社会网络中局部社区发现算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第18-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第23页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第23-24页 |
| 2 局部社区发现相关理论 | 第24-40页 |
| 2.1 图论 | 第24-25页 |
| 2.2 社区的符号定义 | 第25-27页 |
| 2.3 局部社区发现方法综述 | 第27-33页 |
| 2.4 社区评价方法 | 第33-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于选择概率值的局部社区发现算法 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 选择概率 | 第41-42页 |
| 3.3 算法描述 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于最小簇的局部社区发现算法 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 最小簇的发现 | 第53-55页 |
| 4.3 局部社区的扩展 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
