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微小型无人飞行器姿态估计方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景与意义第9页
    1.2 课题相关技术发展现状第9-13页
        1.2.1 惯性导航系统概述第10-11页
        1.2.2 MEMS技术概述第11-12页
        1.2.3 国内外MIMU发展状况第12-13页
    1.3 课题研究内容及主要工作第13-15页
第二章 航姿参考系统设计第15-43页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 系统总体设计方案第16页
    2.3 下位机硬件设计第16-21页
        2.3.1 STM32微处理器第17页
        2.3.2 传感器模块第17-20页
        2.3.3 无线数传模块第20-21页
    2.4 下位机软件设计第21-25页
        2.4.1 STM32读取MPU6050数据第22-23页
        2.4.2 STM32读取HMC5883L数据第23-24页
        2.4.3 下位机与上位机通信协议第24-25页
    2.5 上位机软件设计第25-41页
        2.5.1 地面站软件概述第25-26页
        2.5.2 软件总体设计方案第26-29页
        2.5.3 串口通信技术第29-32页
        2.5.4 数据库访问技术第32-35页
        2.5.5 电子导航地图功能设计第35-39页
        2.5.6 航线规划功能设计第39-40页
        2.5.7 地面站软件实验结果第40-41页
    2.6 本章小结第41-43页
第三章 微小型无人飞行器姿态测量基础第43-49页
    3.1 空间坐标系定义第43页
    3.2 空间姿态矩阵理论介绍第43-45页
        3.2.1 欧拉角定义第43-44页
        3.2.2 方向余弦矩阵介绍第44-45页
        3.2.3 四元数概述第45页
    3.3 姿态更新方法介绍第45-48页
        3.3.1 方向余弦法概述第46页
        3.3.2 四元数法概述第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于多传感器数据融合的姿态估计算法第49-67页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于四元数的扩展卡尔曼滤波算法第49-58页
        4.2.1 线性离散卡尔曼滤波原理介绍第49-54页
        4.2.2 非线性扩展卡尔曼滤波器设计第54-58页
    4.3 基于四元数的最速下降姿态校正算法第58-65页
        4.3.1 最速下降理论介绍第58-59页
        4.3.2 最速下降姿态校正算法设计第59-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 EKF/STDM姿态估计对比仿真实验第67-75页
    5.1 姿态轨迹数据生成算法介绍第67页
    5.2 IMU建模第67-69页
        5.2.1 陀螺仪、加速度计误差分析第67-68页
        5.2.2 陀螺仪、加速度计仿真器数学模型第68-69页
    5.3 三轴磁强计建模第69-71页
        5.3.1 磁强计测量偏航角原理介绍第69-70页
        5.3.2 三轴磁强计随机误差模型第70页
        5.3.3 三轴磁强计仿真器数学模型第70-71页
    5.4 实验及结果分析第71-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 本文取得的成果和创新点第75-76页
    6.2 需改进问题和工作展望第76-77页
参考文献第77-80页
个人简介第80-81页
导师简介第81-82页
获得成果目录清单第82-83页
致谢第83页

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