| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| Contents | 第7-9页 |
| List of figures | 第9-10页 |
| List of abbreviations | 第10-11页 |
| Preface | 第11-13页 |
| Chapter1:Introduction | 第13-19页 |
| 1.1 The purpose of research | 第13页 |
| 1.2 Robust regression | 第13-17页 |
| 1.3 Relationship between RR and QR | 第17-18页 |
| 1.4 Remarks | 第18-19页 |
| Chapter 2:Quantile Regression | 第19-32页 |
| 2.1 Quantiles and Regressions | 第20-29页 |
| 2.1.1 Quantile | 第21-24页 |
| 2.1.4 Quantile regression | 第24-25页 |
| 2.1.5 Definitions | 第25-27页 |
| 2.1.6 Overview and selected application | 第27-29页 |
| 2.2 Equivariance | 第29-32页 |
| Chapter3:Applications Examples | 第32-54页 |
| 3.1 Example 1 | 第32-40页 |
| 3.2 Example 2 | 第40-46页 |
| 3.3 Application fields | 第46-54页 |
| 3.3.1 Ecology | 第46-48页 |
| 3.3.2 Econometric | 第48-50页 |
| 3.3.3 Bio informatics | 第50-52页 |
| 3.3.4 Environment | 第52-54页 |
| Chapter 4:The comparison methods in R | 第54-65页 |
| 4.1 Comparison between(OLS,Huber,Bisquare and QR) | 第54-57页 |
| 4.2 Use of R software and Quantile regression in solving to problems in world todays | 第57-65页 |
| 4.2.1 Use of R software | 第57-61页 |
| 4.2.2 Quantile regression in solving in the world today | 第61-65页 |
| Conclusion | 第65-66页 |
| Acknowledgement | 第66-68页 |
| References | 第68-74页 |
