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基于随机认证路径的云存储数据完整性审计研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 章节安排第12-13页
第二章 基础知识第13-21页
    2.1 椭圆曲线加密第13-15页
        2.1.1 椭圆曲线加密体制第13-15页
        2.1.2 同态标签第15页
    2.2 数据完整性审计结构第15-18页
        2.2.1 B-树第15-17页
        2.2.2 布隆过滤器第17-18页
    2.3 云存储数据完整性审计方法第18-20页
        2.3.1 云存储数据完整性三方审计模型第18-19页
        2.3.2 具有隐私保护的可公开审计第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于随机认证路径的数据完整性审计方法设计第21-35页
    3.1 DIAMRAP框架第21-22页
    3.2 随机认证路径方案设计第22-25页
        3.2.1 B-树型动态布隆过滤器设计第22-24页
        3.2.2 BTBF错误率问题第24-25页
        3.2.3 随机认证路径生成过程第25页
    3.3 DIAMRAP设计第25-32页
        3.3.1 DIAMRAP参数设计第26页
        3.3.2 DIAMRAP审计过程设计第26-29页
        3.3.3 BTBF数据操作第29-32页
    3.4 DIAMRAP安全性分析第32-34页
        3.4.1 安全模型第32页
        3.4.2 正确性分析第32-33页
        3.4.3 保密性分析第33页
        3.4.4 抗伪造攻击和抗重放攻击分析第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 DIAMRAP实现与验证结果第35-43页
    4.1 DIAMRAP原型系统第35-36页
    4.2 实验环境搭建第36-38页
        4.2.1 实验环境与配置第36-38页
        4.2.2 数据集及预处理第38页
    4.3 DIAMRAP评估实验第38-42页
        4.3.1 DIAMRAP实验步骤第38-39页
        4.3.2 数据分块实验第39-40页
        4.3.3 计算开销评估第40-41页
        4.3.4 辅助存储空间第41页
        4.3.5 BTBF性能第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-45页
    5.1 论文工作总结第43页
    5.2 未来工作计划第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-50页
作者简介第50页

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