| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 生物质能源背景 | 第8页 |
| 1.1.2 云计算理论及技术背景 | 第8-9页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外生物质能源信息化研究及发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外云计算的研究及发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 平台的需求分析与架构研究 | 第14-25页 |
| 2.1 平台的需求分析 | 第14-21页 |
| 2.1.1 平台的需求目标 | 第14页 |
| 2.1.2 平台的功能需求分析 | 第14-19页 |
| 2.1.3 平台的业务流程分析 | 第19-21页 |
| 2.2 平台的体系架构研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 传统生物质能源工程体系架构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于云计算的生物质能源工程体系架构 | 第22-24页 |
| 2.2.3 传统体系架构与云计算体系架构比较 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 平台的关键技术研究 | 第25-45页 |
| 3.1 生物质能源数据采集技术研究 | 第25-31页 |
| 3.1.1 物联网技术 | 第25-28页 |
| 3.1.2 网络爬虫技术 | 第28-31页 |
| 3.2 生物质能源大数据存储技术研究 | 第31-36页 |
| 3.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第31-33页 |
| 3.2.2 HBase分布式数据库系统 | 第33-36页 |
| 3.3 生物质能源大数据处理技术的研究 | 第36-37页 |
| 3.4 生物质能源工程反欺诈模型算法的研究 | 第37-44页 |
| 3.4.1 产气速率与时间产气-压力相关性分析模型 | 第39-41页 |
| 3.4.2 产气速率与压力产气差异性分析模型 | 第41-42页 |
| 3.4.3 数据差异法产气离散性分析模型 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 平台的设计与实现 | 第45-72页 |
| 4.1 技术方案与部署方案 | 第45-61页 |
| 4.1.1 技术框架选择 | 第45-47页 |
| 4.1.2 技术方案 | 第47-48页 |
| 4.1.3 平台的持续集成部署 | 第48-59页 |
| 4.1.4 平台数据库设计 | 第59-61页 |
| 4.2 界面实现效果 | 第61-71页 |
| 4.2.1 登录界面 | 第61-62页 |
| 4.2.2 工程管理 | 第62-64页 |
| 4.2.3 指标管理 | 第64-65页 |
| 4.2.4 实时监测 | 第65-67页 |
| 4.2.5 反欺诈管理 | 第67-68页 |
| 4.2.6 知识服务管理 | 第68-69页 |
| 4.2.7 统计分析 | 第69-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第79-80页 |