短时交通流预测系统服务器的设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究目标与内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 智能交通系统服务器系统概述 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 I/O完成端口及其在高性能服务器中的应用 | 第14-17页 |
| 2.2.1 I/O完成端口简介 | 第14页 |
| 2.2.2 I/O完成端口工作机制 | 第14-17页 |
| 2.3 SQL Server数据库应用 | 第17-20页 |
| 2.3.1 SQL Server存储过程 | 第17-18页 |
| 2.3.2 SQL Server触发器 | 第18页 |
| 2.3.3 SQL Server临时表 | 第18页 |
| 2.3.4 SQL Server变量 | 第18-19页 |
| 2.3.5 SQL Server空间数据 | 第19-20页 |
| 2.4 WEB三层架构及Ajax动态网页刷新技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 WEB三层架构及其作用 | 第20页 |
| 2.4.2 Ajax局部刷新技术 | 第20-21页 |
| 2.5 地图匹配技术 | 第21-22页 |
| 2.6 短时交通流预测及卡尔曼滤波法 | 第22-24页 |
| 2.7 Loadrunner测试软件 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 需求分析与系统设计 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 需求分析及拟定方案 | 第26-31页 |
| 3.2.1 海量客户端数据接收方式探索 | 第26-28页 |
| 3.2.2 地图匹配信息建模探索 | 第28-30页 |
| 3.2.3 短时交通流预测 | 第30-31页 |
| 3.2.4 WEB服务器数据发布模块搭建 | 第31页 |
| 3.3 服务器架构 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 系统实现 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 IOCP数据接收模块实现 | 第33-37页 |
| 4.3 数据库模块的实现 | 第37-45页 |
| 4.3.1 道路数据的预处理 | 第37-41页 |
| 4.3.2 GPS实时数据处理 | 第41-45页 |
| 4.4 WEB数据发布模块的实现 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统测试 | 第46-60页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 IOCP数据采集模块测试 | 第46-50页 |
| 5.3 地图匹配模块测试结果 | 第50-53页 |
| 5.4 短时交通流结果测试 | 第53-57页 |
| 5.5 WEB数据发布模块性能 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
