| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及方法介绍 | 第9-14页 |
| 1.1.1 难治性癫痫介绍 | 第9-10页 |
| 1.1.2 IEEG信号的获取 | 第10-11页 |
| 1.1.3 IEEG信号的分析 | 第11页 |
| 1.1.4 脑网络方法介绍 | 第11-12页 |
| 1.1.5 脑网络与癫痫病灶定位 | 第12-14页 |
| 1.2 论文所要解决的问题 | 第14页 |
| 1.3 本论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 癫痫脑网络的研究 | 第15-31页 |
| 2.1 前言 | 第15页 |
| 2.2 癫痫脑网络研究方法——ADTF介绍 | 第15-22页 |
| 2.2.1 AR模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 DTF介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.3 使用Kalman滤波器构建TVAR模型 | 第19-21页 |
| 2.2.4 ADTF的归一化方法——ffADTF介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 材料与方法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 数据获取 | 第22-25页 |
| 2.3.2 数据分析 | 第25-28页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第28-30页 |
| 2.4.1 计算结果 | 第28-29页 |
| 2.4.2 方法上的讨论 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 癫痫脑网络的图论分析 | 第31-47页 |
| 3.1 前言 | 第31页 |
| 3.2 图论理论及其中心性分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 度中心性 | 第32页 |
| 3.2.2 接近中心性 | 第32-33页 |
| 3.2.3 特征向量中心性 | 第33-34页 |
| 3.2.4 中间中心性 | 第34-35页 |
| 3.3 图论分析的材料与方法 | 第35-43页 |
| 3.3.1 数据获取 | 第35页 |
| 3.3.2 OUT-DEGREE的计算 | 第35-36页 |
| 3.3.3 Betweeness centrality的计算 | 第36-37页 |
| 3.3.4 计算过程与结果 | 第37-43页 |
| 3.4 讨论 | 第43-45页 |
| 3.4.1 频域上的讨论 | 第43-44页 |
| 3.4.2 时域上的讨论 | 第44页 |
| 3.4.3 方法学上的讨论 | 第44-45页 |
| 3.4.4 研究的局限 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 4.1 全文总结 | 第47页 |
| 4.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
