| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 情感语音识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 非线性特征研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 情感语音识别存在问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与论文安排 | 第15-18页 |
| 第二章 情感语音识别系统 | 第18-38页 |
| 2.1 情感语音数据库 | 第18-19页 |
| 2.2 语音信号的预处理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 语音信号的端点检测 | 第20-21页 |
| 2.2.2 语音信号的预加重 | 第21页 |
| 2.2.3 语音信号的加窗分帧 | 第21-23页 |
| 2.3 语音信号的传统情感特征参数提取 | 第23-30页 |
| 2.3.1 韵律学特征 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于谱特征 | 第26-29页 |
| 2.3.3 音质特征 | 第29-30页 |
| 2.4 情感语音识别网络 | 第30-36页 |
| 2.4.1 贝叶斯网络模型 | 第31-32页 |
| 2.4.2 隐马尔可夫模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3 高斯混合模型 | 第33页 |
| 2.4.4 支持向量机 | 第33-34页 |
| 2.4.5 基本情感语音识别系统的搭建 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 情感语音的非线性特征提取 | 第38-59页 |
| 3.1 相空间重构技术 | 第38-41页 |
| 3.1.1 动力学系统相关理论 | 第38-39页 |
| 3.1.2 混沌与吸引子 | 第39页 |
| 3.1.3 相空间重构的方法 | 第39-41页 |
| 3.2 情感语音的相空间重构 | 第41-42页 |
| 3.3 基于相空间重构的非线性属性特征 | 第42-49页 |
| 3.3.1 非线性属性特征参数提取 | 第43-47页 |
| 3.3.2 基于非线性属性特征的情感语音识别实验 | 第47-49页 |
| 3.4 基于相空间重构的非线性几何特征 | 第49-58页 |
| 3.4.1 非线性几何特征参数提取 | 第50-51页 |
| 3.4.2 基于五种描述符轮廓的情感语音识别实验 | 第51-55页 |
| 3.4.3 基于非线性几何特征的情感语音识别实验 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 情感语音的特征参数优化 | 第59-71页 |
| 4.1 特征级融合 | 第59-62页 |
| 4.1.1 特征级融合在情感语音识别中的应用 | 第60页 |
| 4.1.2 基于特征级融合的情感语音识别实验 | 第60-62页 |
| 4.2 特征选择 | 第62-65页 |
| 4.2.1 特征选择在情感语音识别中的应用 | 第63-64页 |
| 4.2.2 基于特征选择的情感语音识别实验 | 第64-65页 |
| 4.3 特征优化 | 第65-70页 |
| 4.3.1 特征分析 | 第66-67页 |
| 4.3.2 特征优化算法 | 第67-68页 |
| 4.3.3 基于非线性全局特征的特征优化预实验 | 第68-69页 |
| 4.3.4 基于特征全集的特征优化情感语音识别实验 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |