WLAN环境下的业务流统计特性分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第19-22页 |
| 第二章 基于Wireshark的抓包平台 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 WLAN网络下的流量获取方式 | 第22-28页 |
| 2.3 抓包平台设置 | 第28-32页 |
| 2.4 流量分组与特征提取 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-36页 |
| 第三章 业务流量统计特性分析 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 特征参数分析 | 第37-42页 |
| 3.3 特征参数密度估计 | 第42-46页 |
| 3.4 基于互信息的特征选择 | 第46-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-52页 |
| 第四章 基于流统计特性的业务识别 | 第52-58页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 K-means算法 | 第52-53页 |
| 4.3 半监督的聚类方法 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-62页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第58-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
