中文摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
中文文摘 | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
1.2.1 暴雨洪水时空变化研究 | 第13-14页 |
1.2.2 流域水文模型 | 第14-15页 |
1.2.3 洪水危险性评价 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
第二章 研究区概况 | 第19-23页 |
2.1 地理位置 | 第19-20页 |
2.2 地质地貌 | 第20页 |
2.3 气候与水文 | 第20-21页 |
2.4 土壤与植被 | 第21-23页 |
第三章 东南沿海西溪流域台风非台风暴雨洪水的时空变化特征 | 第23-31页 |
3.1 研究方法介绍 | 第23-25页 |
3.1.1 数据来源及暴雨类型的划分 | 第23页 |
3.1.2 暴雨洪水要素选取 | 第23-24页 |
3.1.3 多元线性回归模型 | 第24-25页 |
3.2 台风与非台风暴雨洪水分布特征分析 | 第25-26页 |
3.3 暴雨洪水时空变化特征及其差异性分析 | 第26-29页 |
3.3.1 降雨量与降雨强度 | 第26页 |
3.3.2 暴雨时间变化特征 | 第26-27页 |
3.3.3 暴雨空间变化特征 | 第27页 |
3.3.4 降水前期 | 第27页 |
3.3.5 台风与非台风暴雨洪水差异性 | 第27-29页 |
3.4 洪水与暴雨的多元线性回归分析 | 第29-30页 |
3.5 小结 | 第30-31页 |
第四章 基于灰色关联与BP神经网络的东南沿海西溪流域洪水模拟分析 | 第31-39页 |
4.1 研究方法介绍 | 第31-33页 |
4.1.1 灰色关联分析法 | 第31-32页 |
4.1.2 BP神经网络模型 | 第32-33页 |
4.1.2.1 模型原理 | 第32页 |
4.1.2.2 模型构建 | 第32-33页 |
4.1.2.3 模型验证与评价 | 第33页 |
4.2 洪峰流量与影响要素的灰色关联分析 | 第33页 |
4.3 BP神经网络模拟结果对比分析 | 第33-36页 |
4.3.1 未分类与分类后的洪峰流量模拟结果对比分析 | 第33-35页 |
4.3.2 所有与部分要素的洪峰流量模拟结果对比分析 | 第35-36页 |
4.3.3 多种BP神经网络模型模拟结果差异性分析 | 第36页 |
4.4 BP神经网络模型验证结果分析 | 第36-37页 |
4.5 小结 | 第37-39页 |
第五章 基于3个站点与大型水库调节的晋江流域洪水模拟 | 第39-53页 |
5.1 HEC-HMS模型构建 | 第39-45页 |
5.1.1 基础数据整理 | 第39-42页 |
5.1.2 模型空间结构 | 第42-43页 |
5.1.3 模型参数率定与山美水库模拟 | 第43-45页 |
5.2 HEC-HMS模型模拟结果分析 | 第45-46页 |
5.3 山美水库影响分析 | 第46-48页 |
5.3.1 山美水库洪水过程模拟 | 第46-47页 |
5.3.2 山美水库调洪效应分析 | 第47-48页 |
5.4 基于HEC-HMS模型的山美水库情景调度 | 第48-50页 |
5.4.1 山美水库防洪调度原则 | 第48-49页 |
5.4.2 山美水库情景调度模拟 | 第49-50页 |
5.5 小节 | 第50-53页 |
第六章 基于降水与洪水特征计算洪水危险性的结果比较 | 第53-61页 |
6.1 洪水危险性指标选取与处理 | 第53-55页 |
6.1.1 层次分析法(AHP) | 第53页 |
6.1.2 基于降水的洪水危险性计算 | 第53-54页 |
6.1.3 基于HEC-HMS模型的洪灾危险性计算 | 第54-55页 |
6.2 降水与洪水的洪水危险性空间分布 | 第55-57页 |
6.3 降水与洪水的洪水危险性差异性分析 | 第57-58页 |
6.4 小结 | 第58-61页 |
第七章 结论与展望 | 第61-65页 |
7.1 基本结论 | 第61-62页 |
7.2 问题与展望 | 第62-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
个人简历 | 第75-79页 |