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面向保密检查的文本关键词检索技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 图像中文本提取技术研究现状第11-14页
        1.2.2 模式匹配算法的研究现状第14-16页
    1.3 研究的主要内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 图像中文本提取和多模式字符串匹配相关技术第18-30页
    2.1 图像中文本提取相关技术第18-24页
        2.1.1 图像中文本定位技术第18-23页
        2.1.2 二值化图像处理技术第23页
        2.1.3 OCR文本识别技术第23-24页
    2.2 字符串多模式匹配相关技术第24-29页
        2.2.1 字符串匹配基本概念第25页
        2.2.2 常用模式匹配算法第25-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于非下采样Contourlet变换的图像中文本提取方法研究第30-50页
    3.1 图像预处理第30-32页
        3.1.1 图像金字塔第30-31页
        3.1.2 金字塔分解第31-32页
    3.2 图像中文本区域定位第32-39页
        3.2.1 非下采样Contourlet变换第33-35页
        3.2.2 能量变换与增强第35-36页
        3.2.3 动态阈值二值化第36-37页
        3.2.4 文本区域扩充第37-38页
        3.2.5 文本区域筛选第38页
        3.2.6 文本区域判定第38-39页
    3.3 文字图像提取与文字识别第39-42页
        3.3.1 二值化文字提取第40-41页
        3.3.2 OCR文字识别第41-42页
    3.4 实验与分析第42-48页
        3.4.1 数据采集第42-43页
        3.4.2 评价方法第43页
        3.4.3 实验设计第43-44页
        3.4.4 实验结果与分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 基于跳跃表和双重散列技术的多模式字符串匹配算法研究第50-70页
    4.1 基本定义第50-52页
    4.2 预处理阶段第52-56页
        4.2.1 跳跃表建立算法第53-55页
        4.2.2 第一层级散列表建立算法第55页
        4.2.3 第二层级散列表建立算法第55-56页
    4.3 搜索匹配阶段第56-61页
        4.3.1 算法思想第56-57页
        4.3.2 运行分析第57-61页
    4.4 复杂度分析第61-62页
        4.4.1 预处理阶段复杂度分析第61页
        4.4.2 搜索阶段复杂度分析第61-62页
    4.5 实验与分析第62-69页
        4.5.1 数据采集第62-63页
        4.5.2 实验设计第63页
        4.5.3 实验结果与分析第63-69页
    4.6 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-80页
致谢第80页

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