基于攻击路径的全局漏洞检测
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 漏洞检测技术分析 | 第16-23页 |
| 2.1 漏洞概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 漏洞定义 | 第16页 |
| 2.1.2 漏洞特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 漏洞分类 | 第17-18页 |
| 2.2 典型漏洞库简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 国内外漏洞库 | 第18-19页 |
| 2.2.2 CVSS | 第19-20页 |
| 2.3 漏洞检测方法 | 第20-21页 |
| 2.4 OpenVAS漏洞检测 | 第21-23页 |
| 3 攻击路径构建相关技术研究 | 第23-38页 |
| 3.1 网络攻击信息建模 | 第23-26页 |
| 3.1.1 网络拓扑信息 | 第23页 |
| 3.1.2 节点属性 | 第23-24页 |
| 3.1.3 本地漏洞属性 | 第24-25页 |
| 3.1.4 原子攻击 | 第25-26页 |
| 3.2 攻击路径构建 | 第26-33页 |
| 3.2.1 攻击路径构建分类 | 第26-27页 |
| 3.2.2 攻击路径特征 | 第27-28页 |
| 3.2.3 前向搜索和后向搜索 | 第28-31页 |
| 3.2.4 深度优先搜索算法和广度优先搜索算法 | 第31-33页 |
| 3.3 攻击路径图生成 | 第33-38页 |
| 3.3.1 传统攻击路径图简化 | 第33-36页 |
| 3.3.2 Graphviz技术概述 | 第36-38页 |
| 4 漏洞量化分析及全局漏洞检测 | 第38-50页 |
| 4.1 一种优化的漏洞可利用性量化方法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 CVSS漏洞评估缺陷 | 第38-40页 |
| 4.1.2 漏洞可利用性量化影响因素改进 | 第40-41页 |
| 4.1.3 漏洞可利用性计算 | 第41-43页 |
| 4.2 漏洞被成功利用概率量化方法 | 第43-45页 |
| 4.3 全局漏洞分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 全局漏洞 | 第45-46页 |
| 4.3.2 全局漏洞检测及量化 | 第46-48页 |
| 4.3.3 一个简单全局漏洞检测示例 | 第48-50页 |
| 5 实验与结果分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验环境分析 | 第50-51页 |
| 5.2 攻击路径构建信息分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 节点信息分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 网络拓扑信息 | 第52页 |
| 5.2.3 漏洞属性 | 第52-53页 |
| 5.2.4 漏洞可利用性概率 | 第53-55页 |
| 5.2.5 漏洞利用关系图 | 第55-57页 |
| 5.2.6 漏洞成功利用概率计算 | 第57-58页 |
| 5.3 全局漏洞检测结果分析 | 第58-60页 |
| 6 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
