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基于形状特征的图像检索

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7页
   ·图像检索技术的现状和发展第7-10页
     ·图像检索技术的发展历程第7-8页
     ·基于内容图像检索技术的研究现状第8-9页
     ·基于内容图像检索技术的发展方向第9-10页
   ·经典的CBIR系统第10-12页
   ·本文研究内容第12-13页
第二章 基于内容图像检索的理论研究第13-27页
   ·基于内容图像检索相关技术第13-21页
     ·CBIR的体系结构第13-14页
     ·视觉特征第14-16页
     ·特征匹配技术第16-19页
     ·性能评价标准第19-21页
   ·基于形状特征的图像检索第21-27页
     ·基于形状特征的图像检索概述第21页
     ·形状描述符第21-26页
     ·基于形状特征的图像检索小结第26-27页
第三章 基于边缘方向直方图的形状检索第27-39页
   ·边缘检测算子第27-30页
   ·边缘方向直方图特征提取第30-35页
     ·将彩色图像转化为灰度图像第31页
     ·图像边缘的检测第31-34页
     ·统计边缘点的方向直方图第34-35页
   ·特征匹配第35页
   ·实验结果与分析第35-39页
第四章 基于快速傅里叶变换的形状检索第39-53页
   ·傅里叶变换第39-46页
     ·傅里叶变换的基本概念第39-42页
     ·傅里叶变换的性质第42-44页
     ·快速傅里叶变换第44-46页
     ·傅里叶变换在图像检索领域的应用第46页
   ·基于快速傅里叶变换的特征提取第46-51页
     ·图像归一化处理第47-48页
     ·对图像进行频域转换第48-50页
     ·频域特征的提取第50-51页
   ·特征匹配第51页
   ·实验结果与分析第51-53页
第五章 基于形状特征的图像检索系统的实现第53-59页
   ·系统总体设计第53-56页
     ·系统框架第53页
     ·开发环境第53-54页
     ·数据库设计第54-55页
     ·检索界面第55-56页
   ·系统实现第56-57页
     ·特征提取模块第56-57页
     ·特征匹配模块第57页
     ·显示模块第57页
   ·两种算法检索性能对比第57-59页
第六章 结束语第59-61页
   ·论文已完成工作第59页
   ·对今后工作的展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页

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