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面向片上网络映射的关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 片上网络的研究背景第8-9页
        1.1.1 片上系统的产生与问题第8页
        1.1.2 片上网络的产生与概念第8-9页
    1.2 片上网络的发展与研究第9-11页
        1.2.1 三维片上网络的产生第9-10页
        1.2.2 片上网络的主要研究内容第10-11页
    1.3 NoC的研究现状第11-12页
        1.3.1 国外NoC映射问题研究现状第11-12页
        1.3.2 国内NoC映射研究现状第12页
    1.4 研究内容及主要贡献第12-13页
    1.5 论文的组织结构第13-14页
第二章 片上网络映射的关键技术第14-22页
    2.1 NoC映射的定义及约束条件第14-15页
        2.1.1 映射问题的定义第14页
        2.1.2 映射问题的约束条件第14-15页
    2.2 NoC的评估模型第15-18页
        2.2.1 功耗评估模型第16-17页
        2.2.2 时延评估模型第17页
        2.2.3 负载评价模型第17-18页
    2.3 NoC映射问题中的编码问题第18-22页
        2.3.1 二维NoC的顺序编码实例第18-19页
        2.3.2 三维NoC的顺序编码实例第19-20页
        2.3.3 编码合法性问题第20-22页
第三章 基于改进SA算法的单目标NoC映射研究第22-32页
    3.1 模拟退火算法第22-23页
        3.1.1 模拟退火算法原理第22页
        3.1.2 SA算法中的温度下降函数第22-23页
    3.2 SA算法的改进第23-26页
        3.2.1 改进温度下降函数第23-24页
        3.2.2 改进邻域解生成策略第24-25页
        3.2.3 改进后SA算法的具体流程图第25-26页
    3.3 仿真实验第26-31页
        3.3.1 Access Noxim_0.2仿真实验平台及相关参数第26-27页
        3.3.2 基于Access Noxim_0.2仿真器下的实验步骤第27-28页
        3.3.3 单目标下的适应值计算公式第28页
        3.3.4 不同算法的收敛速度对比第28-29页
        3.3.5 不同算法的功耗对比第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 基于NSGA-Ⅱ的片上网络映射预处理研究第32-42页
    4.1 片上网络映射问题的多目标优化第32-35页
        4.1.1 预处理问题的提出第32页
        4.1.2 多目标优化问题描述第32-33页
        4.1.3 NSGA-Ⅱ算法第33-35页
    4.2 基于TSV技术三维NoC架构的等效评估模型第35-38页
        4.2.1 等效评估模型建模方法第35页
        4.2.2 二维NoC的功耗模型第35-36页
        4.2.3 三维NoC的等效功耗模型第36页
        4.2.4 两种架构的负载模型第36-37页
        4.2.5 多目标下适应值计算公式第37-38页
    4.3 仿真实验第38-40页
        4.3.1 实验操作安排与主要参数设置第38页
        4.3.2 仿真实验参数第38-39页
        4.3.3 实验结果及分析第39-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第五章 基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标映射问题研究第42-48页
    5.1 改进NSGA-Ⅱ算法第42-43页
        5.1.1 改进初始种群生成算法的提出第42页
        5.1.2 IPA的具体步骤第42-43页
    5.2 NoC的多目标优化的评估方法第43-44页
        5.2.1 多目标优化评估第43页
        5.2.2 基于覆盖度的收敛指标第43-44页
        5.2.3 基于距离的分布性指标第44页
    5.3 仿真实验第44-46页
        5.3.1 仿真实验结果第44-45页
        5.3.2 收敛性和均匀分布性指标结果分析第45-46页
    5.4 本章小结第46-48页
第六章 总结与展望第48-52页
    6.1 已完成工作第48-49页
    6.2 论文的创新点第49-50页
    6.3 未来工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-58页
致谢第58页

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