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光互联数据中心内的虚拟机放置策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 数据中心网络及其发展现状第11-14页
        1.2.1 传统电互联数据中心网络的瓶颈第11-12页
        1.2.2 光互联数据中心研究现状第12-14页
    1.3 数据中心虚拟机放置策略研究现状第14-17页
        1.3.1 能耗感知的虚拟机放置策略第15页
        1.3.2 网络感知的虚拟机放置策略第15-17页
    1.4 论文的主要内容第17-18页
第二章 光互联数据中心内的TVMP算法第18-38页
    2.1 光互联数据中心架构OpenScale第18-22页
        2.1.1 OpenScale网络架构及其拓扑第18-20页
        2.1.2 OpenScale节点结构第20-21页
        2.1.3 OpenScale拓扑与传统数据中心拓扑的区别第21-22页
    2.2 数据中心光网络虚拟机放置策略第22-30页
        2.2.1 虚拟机放置策略实现方案第22-25页
        2.2.2 基于k-minimal-cut聚类算法的VMG组成策略第25-27页
        2.2.3 基于位置选择算法的VMG映射策略第27-30页
    2.3 仿真平台设计第30-33页
        2.3.1 公平性假设第30-32页
        2.3.2 虚拟机流量模型第32-33页
    2.4 仿真结果分析第33-37页
        2.4.1 全局流量模型通信成本结果分析第34页
        2.4.2 分区流量模型通信成本结果分析第34-36页
        2.4.3 混合流量模型归一化网络负载第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 光互联数据中心虚拟化实验平台的设计与实现第38-60页
    3.1 基于OpenStack的光互联数据中心实验平台第38-44页
        3.1.1 数据中心虚拟化管理平台现状第38-41页
        3.1.2 光互联数据中心虚拟化实验平台设计第41-44页
    3.2 基于Orchestrator的TVMP部署方案第44-56页
        3.2.1 用户侧接口和Orchestrator与RYU交互接口的实现第44-49页
        3.2.2 虚拟机放置流程控制模块实现方案第49-50页
        3.2.3 虚拟机放置算法模块实现方案第50-51页
        3.2.4 资源管理模块实现方案第51-56页
    3.3 TVMP算法部署结果第56-58页
        3.3.1 用户侧接口和Orchestrator与RYU交互接口调用结果第57-58页
        3.3.2 OpenStack平台虚拟机部署结果第58页
    3.4 本章小结第58-60页
第四章 总结与展望第60-62页
    4.1 论文工作总结第60-61页
    4.2 作展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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