| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 电力系统无功优化的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 无功优化的发展历史与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 传统连续优化算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 现代随机优化算法 | 第13-15页 |
| 1.3 动态无功优化的概念与研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文所作的工作 | 第17-18页 |
| 2 潮流算法的研究 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 辐射型网络潮流的分层前推回代算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 辐射型网络的分层原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 定义网络结构矩阵 | 第19-20页 |
| 2.2.3 形成网络结构矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.4 变压器电压变换模型 | 第21-23页 |
| 2.2.5 分层前推回代法的主要步骤 | 第23-25页 |
| 2.2.6 算例 | 第25页 |
| 2.3 三相辐射型配电网络的相分量潮流算法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 三相网络模型 | 第25-28页 |
| 2.3.2 三相不对称辐射型网络的支路电流前推回代法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 算例 | 第29-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 3 预测--校正原对偶内点法与遗传算法的基本原理 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 预测--校正原对偶内点法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 原对偶内点法的原理 | 第32-35页 |
| 3.2.2 障碍因子的选择 | 第35-37页 |
| 3.2.3 预测--校正原对偶内点法的原理 | 第37-39页 |
| 3.2.4 预测--校正原对偶内点法的计算步骤 | 第39-40页 |
| 3.3 遗传算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 遗传算法的主要步骤 | 第41-42页 |
| 3.3.2 遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 4 动态无功优化的混合算法 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 动态无功优化模型 | 第44-46页 |
| 4.3 预测--校正原对偶内点法的实现 | 第46-48页 |
| 4.3.1 对校正环节的改进 | 第46-47页 |
| 4.3.2 对收敛判据的讨论 | 第47-48页 |
| 4.4 静态无功优化中的混合算法 | 第48-49页 |
| 4.4.1 混合算法的步骤 | 第48-49页 |
| 4.4.2 遗传算法的实现 | 第49页 |
| 4.5 动态无功优化中的混合算法 | 第49-53页 |
| 4.5.1 混合算法的步骤 | 第49-50页 |
| 4.5.2 遗传算法的实现 | 第50-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-55页 |
| 5 算例与分析 | 第55-67页 |
| 5.1 IEEE-30节点系统 | 第55-63页 |
| 5.1.1 IEEE-30节点系统结构 | 第55-58页 |
| 5.1.2 静态无功优化 | 第58-60页 |
| 5.1.3 动态无功优化 | 第60-63页 |
| 5.2 重庆110kV以上高压电网系统 | 第63-65页 |
| 5.3 小结 | 第65-67页 |
| 6 结论 | 第67-68页 |
| 致 谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附 录 | 第73页 |