| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·多媒体内容检测 | 第7-8页 |
| ·多媒体内容检测的关键技术 | 第8-9页 |
| ·国内外研究情况 | 第9-11页 |
| ·论文结构与主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 高维数据索引技术综述 | 第13-25页 |
| ·高维索引技术的相关知识 | 第13-17页 |
| ·多媒体特征的相似性度量 | 第13-15页 |
| ·高维数据的查询方式 | 第15-16页 |
| ·向量空间与度量空间 | 第16-17页 |
| ·高维空间的数据特性 | 第17-18页 |
| ·维数灾难与高维索引技术发展 | 第18-21页 |
| ·维数灾难的产生 | 第18-19页 |
| ·高维索引技术的发展趋势 | 第19-21页 |
| ·单维映射方法 | 第21-23页 |
| ·单维映射的索引结构 | 第21-22页 |
| ·iDistance方法 | 第22-23页 |
| ·高维索引的影响因素和评价准则 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 结合主分量和距离的单维映射结构-pcDistance | 第25-39页 |
| ·主分量分析原理 | 第25-28页 |
| ·主分量分析 | 第25-26页 |
| ·主分量的分量贡献率与累计贡献率 | 第26-27页 |
| ·主分量分析的过程 | 第27页 |
| ·主分量分析的验证 | 第27-28页 |
| ·pcDistance-一种新的单维映射索引结构 | 第28-31页 |
| ·主分量过滤与距离过滤 | 第29-30页 |
| ·pcDistance索引结构的建立 | 第30-31页 |
| ·距离参考点的选择 | 第31-32页 |
| ·范围查询算法描述 | 第32-36页 |
| ·κ近邻查询算法描述 | 第36-37页 |
| ·本章总结 | 第37-39页 |
| 第四章 pcDistance算法性能分析与实验 | 第39-45页 |
| ·算法性能分析 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·pcDistance最优参考点的选择 | 第40-41页 |
| ·聚类数目测试 | 第41-42页 |
| ·数据集测试 | 第42页 |
| ·pcDistance与iDistance的比较 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-45页 |
| 第五章 pcDistance在雷同视频片段检测中的应用 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·雷同视频片段检测系统简介 | 第46-48页 |
| ·应用背景 | 第46-47页 |
| ·系统功能与系统总体架构图 | 第47-48页 |
| ·雷同视频片段检测系统 | 第48-51页 |
| ·BCS特征提取 | 第49-50页 |
| ·BCS特征的相似性度量 | 第50页 |
| ·BCS特征的索引结构 | 第50-51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章总结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第63页 |