基于吉布斯采样的模体识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景及意义	第7页
·国内外的研究现状	第7-9页
·本文所做工作	第9-11页
第二章 模体识别问题	第11-23页
·模体的表示方法	第11-15页
·一致序列模型表示法	第11-12页
·位置特异性频率矩阵模型表示法	第12-13页
·可视化logo表示法	第13-15页
·模体的评价函数	第15-16页
·模体识别问题的数学描述	第16-17页
·模体识别算法的分类	第17-21页
·基于枚举的算法	第18-19页
·基于局部搜索的算法	第19-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 吉布斯采样算法	第23-33页
·算法概述	第23页
·吉布斯采样算法	第23-28页
·初始训练集	第23-24页
·算法详述	第24-28页
·影响性能的若干问题	第28-30页
·基于吉布斯采样的模体识别软件及分析	第30-31页
·本章小结	第31-33页
第四章 引入随机投影的吉布斯采样算法	第33-47页
·高阶背景模型	第33-35页
·定义	第33页
·构造高阶背景模型	第33-35页
·随机投影的引入	第35-41页
·算法描述	第36-37页
·改进初始训练集	第37-41页
·实验结果与分析	第41-45页
·模拟数据结果分析	第41-43页
·真实数据结果分析	第43-45页
·本章小结	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-53页