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基于经验模式分解的结肠压力信号分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 引言第11页
    1.2 经验模式分解概述第11-13页
    1.3 肠道动力研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要工作第14-15页
第二章 结肠压力信号测量及结肠运动生理第15-22页
    2.1 结肠压力信号的测量第15-16页
    2.2 结肠的运动及生理第16-21页
        2.2.1 结肠的运动规律第18-21页
        2.2.2 结肠的功能性疾病第21页
    2.3 本章总结第21-22页
第三章 经验模式分解算法及其改进第22-51页
    3.1 频谱分析的基本概念第22-29页
        3.1.1 基本概念第23-25页
        3.1.2 短时傅里叶变换和Wigner-Vile 分布第25-27页
        3.1.3 功率谱第27-29页
    3.2 经验模式分解算法的实现第29-34页
        3.2.1 经验模式分解算法的原理第29-32页
        3.2.2 经验模式分解算法的性质第32-34页
    3.3 端点效应及其消除第34-47页
        3.3.1 镜像闭合延拓第35-38页
        3.3.2 正交多项式延拓第38-39页
        3.3.3 自适应相位延拓第39-40页
        3.3.4 延拓方法的对比第40-47页
    3.4 EMD 循环截止条件第47-50页
        3.4.1 EMD 循环局部截止条件第48页
        3.4.2 EMD 循环整体截止条件第48-50页
    3.5 本章总结第50-51页
第四章 结肠压力信号分析第51-76页
    4.1 结肠压力信号的预处理第51-52页
    4.2 基于EMD 的结肠压力信号功率谱分析第52-68页
        4.2.1 基于EMD 的结肠压力信号功率谱分析方法第54-57页
        4.2.2 不同样本相同通道的信号分析第57-65页
        4.2.3 相同样本不同通道的信号分析第65-68页
    4.3 基于 EMD 的结肠压力信号奇异值熵分析第68-75页
        4.3.1 基本概念第69-72页
        4.3.2 结肠压力信号的奇异值熵第72-75页
    4.4 本章总结第75-76页
第五章 总结与展望第76-79页
    5.1 本文工作的总结第76-77页
    5.2 研究展望第77-79页
参考文献第79-82页
就读期间发表作品第82-83页
致谢第83-85页

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