摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景 | 第7页 |
1.2 课题意义 | 第7-9页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第9-12页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第9-10页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第10-12页 |
第二章 MIMO 通信技术概述 | 第12-17页 |
2.1 MIMO 无线通信技术 | 第12-14页 |
2.2 天线分集技术 | 第14-16页 |
2.3 MIMO 系统信道容量 | 第16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 3GPP SCM 的建模及其扩展模型 | 第17-30页 |
3.1 信道模型的应用 | 第17-18页 |
3.2 MIMO 信道的建模方法 | 第18-21页 |
3.2.1 确定性信道建模 | 第18-19页 |
3.2.2 随机性信道建模 | 第19-21页 |
3.3 3GPP SCM 的建模 | 第21-28页 |
3.3.1 BS 端的空间参数 | 第21-23页 |
3.3.2 MS 端的空间参数 | 第23-24页 |
3.3.3 SCM 的建模过程 | 第24-27页 |
3.3.4 MIMO 信道建模参数 | 第27-28页 |
3.4 基于3GPP SCM 的升级扩展模型 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 MIMO 信道参数估计算法简介 | 第30-42页 |
4.1 传播模型的定义 | 第31-32页 |
4.2 EM 算法原理 | 第32-36页 |
4.3 SAGE 算法原理 | 第36-41页 |
4.4 SAGE 算法对EM 算法的改进 | 第41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于实测与仿真数据MIMO 信道特性的研究 | 第42-64页 |
5.1 信道冲激响应(CIR) | 第42-46页 |
5.1.1 有效样本的选取 | 第43-44页 |
5.1.2 瞬时时延功率谱 | 第44-46页 |
5.2 路径损耗和阴影衰落 | 第46-49页 |
5.2.1 路径损耗的计算 | 第46页 |
5.2.2 路径损耗的模型 | 第46-48页 |
5.2.3 标准化信道的路径损耗、阴影衰落模型 | 第48-49页 |
5.3 功率延时谱和时延扩展 | 第49-52页 |
5.3.1 功率延时谱(PDP) | 第49-50页 |
5.3.2 时延扩展(DS) | 第50-52页 |
5.4 角度功率谱与角度扩展 | 第52-55页 |
5.4.1 角度功率谱(PAS) | 第52-53页 |
5.4.2 角度扩展(AS) | 第53-55页 |
5.5 空间分集 | 第55-56页 |
5.6 极化分集 | 第56-57页 |
5.7 MIMO 信道空时相关性 | 第57-62页 |
5.7.1 空间相关性 | 第58-61页 |
5.7.2 时间相关性 | 第61-62页 |
5.8 相关系统MIMO 信道容量的研究 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
6.1 全文总结 | 第64页 |
6.2 未来展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |