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CT不完全投影数据重建算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第18-24页
    1.1 引言第18页
    1.2 论文研究的背景与意义第18-21页
    1.3 国内外现状分析第21-22页
    1.4 本文研究内容、技术路线及创新点第22-23页
    1.5 本文结构安排第23-24页
第2章 CT 图像重建基础第24-46页
    2.1 CT 成像系统第24-28页
        2.1.1 CT 成像系统的基本组成第24-25页
        2.1.2 CT 扫描方式的发展第25-28页
    2.2 CT 成像原理第28-30页
        2.2.1 投影定理第28-29页
        2.2.2 Radon 变换第29-30页
    2.3 本文所采用的实验模型介绍第30-35页
        2.3.1 头部模型的选择第31-32页
        2.3.2 系统矩阵的建立第32-33页
        2.3.3 投影数据的获取第33-34页
        2.3.4 重建图像质量评价方法第34-35页
    2.4 滤波反投影重建方法第35-39页
        2.4.1 中心切片定理第35-36页
        2.4.2 平行束滤波反投影第36-39页
    2.5 迭代重建方法第39-43页
        2.5.1 迭代法基本原理第39-40页
        2.5.2 代数迭代算法第40-41页
        2.5.3 统计迭代算法第41-43页
    2.6 反问题第43-45页
        2.6.1 CT 成像的病态问题模型第43-44页
        2.6.2 Tikhonov 正则化方法第44-45页
    2.7 本章小结第45-46页
第3章 ART 算法的分析与改进第46-62页
    3.1 引言第46页
    3.2 ART 算法基本原理第46-50页
        3.2.1 算法的几何意义第46-48页
        3.2.2 Kaczmarz 算法的推导第48-50页
    3.3 基于误差选择投影次序的ART第50-53页
        3.3.1 初始猜测解估计误差方法第51页
        3.3.2 实验结果与分析第51-53页
    3.4 已知基于投影次序的ART 算法第53-55页
        3.4.1 Symmetric Kaczmarz第53-54页
        3.4.2 Randomized Kaczmarz第54-55页
    3.5 基于跌代解误差估计的投影次序第55-61页
        3.5.1 算法描述第56页
        3.5.2 实验结果与分析第56-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第4章 同步迭代重建技术的分析与改进第62-78页
    4.1 引言第62页
    4.2 同步迭代重建技术第62-68页
        4.2.1 Cimmino 算法第62-64页
        4.2.2 Landweber 方法第64页
        4.2.3 SART(联合代数重建技术)第64-65页
        4.2.4 CAV 算法第65-67页
        4.2.5 对角松弛正交投影算法(DROP)第67-68页
    4.3 同步迭代重建技术的一般表达式第68-69页
    4.4 松弛因子的选择第69-70页
    4.5 一种改进的同步迭代重建技术算法第70-75页
    4.6 实验结果与分析第75-76页
    4.7 本章小结第76-78页
第5章 基于Twomey 算法CT 图像重建第78-91页
    5.1 引言第78页
    5.2 Twomey 算法第78-84页
        5.2.1 Twomey 算法的收敛性第79-84页
    5.3 实验分析第84-90页
    5.4 本章小结第90-91页
第6章 不完全投影数据下的算法实现第91-102页
    6.1 引言第91-92页
    6.2 平行束CT 不完全投影重建第92-94页
        6.2.1 半检测器实验第92-94页
    6.3 扇形束CT 有限角问题第94-101页
        6.3.1 角度受限型问题(Limited Angle Problem)第96-98页
        6.3.2 角度稀疏型问题(Few Views Problem)第98-99页
        6.3.3 投影角度的选择策略第99-101页
    6.4 本章小结第101-102页
第7章 总结与展望第102-104页
    7.1 论文总结第102页
    7.2 研究展望第102-104页
参考文献第104-114页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第114-115页
致谢第115页

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