| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的来源和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 牛肉眼肌嫩度的评定方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 感官判别方法 | 第16页 |
| 1.3.2 剪切力判别方法 | 第16页 |
| 1.3.3 近红外、高光谱检测方法 | 第16-17页 |
| 1.3.4 机器视觉预测方法 | 第17页 |
| 1.4 本课题研究的出发点、目标、主要内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究的目标 | 第17-18页 |
| 1.4.3 研究的主要内容及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本课题研究的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 牛肉嫩度的影响因素及大理石花纹特征的提取 | 第20-38页 |
| 2.1 牛肉嫩度的影响因素 | 第20-23页 |
| 2.1.1 肌原纤维与牛肉嫩度 | 第20-21页 |
| 2.1.2 结缔组织与牛肉嫩度 | 第21-22页 |
| 2.1.3 肌内脂肪与牛肉嫩度 | 第22-23页 |
| 2.1.4 牛龄与牛肉嫩度 | 第23页 |
| 2.2 牛肉大理石花纹提取硬件和试验材料 | 第23-25页 |
| 2.2.1 硬件平台 | 第23-25页 |
| 2.2.2 实验材料 | 第25页 |
| 2.3 牛肉图像的采集 | 第25页 |
| 2.4 牛肉大理石花纹提取流程 | 第25-26页 |
| 2.5 牛肉大理石花纹图像理方法 | 第26-32页 |
| 2.5.1 图像预处理方法 | 第26-29页 |
| 2.5.2 边界跟踪法去除背景 | 第29-30页 |
| 2.5.3 分量迭代阈值分割 | 第30-31页 |
| 2.5.4 二值化 | 第31页 |
| 2.5.5 腐蚀和膨胀 | 第31-32页 |
| 2.6 改进型非完全信息的大理石花纹提取方法 | 第32-35页 |
| 2.6.1 有效眼肌区域的提取 | 第32页 |
| 2.6.2 确定有效眼肌区域的中心点坐标 | 第32-33页 |
| 2.6.3 改进型非完全信息目标矩形区域的确定 | 第33-34页 |
| 2.6.4 大理石花纹特征的提取 | 第34-35页 |
| 2.7 实验验证及其结果分析 | 第35-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 牛肉纹理特征的提取 | 第38-50页 |
| 3.1 纹理的研究内容和主要分析方法 | 第38-39页 |
| 3.2 基于灰度共生矩阵方法的牛肉图片纹理特征的提取 | 第39-45页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵的定义 | 第39-40页 |
| 3.2.2 牛肉图像中灰度共生矩阵二次统计特征量 | 第40-42页 |
| 3.2.3 牛肉图片的灰度共生矩阵提取方法 | 第42-45页 |
| 3.3 牛肉灰度共生矩阵提取试验及结果 | 第45-48页 |
| 3.3.1 试验方法 | 第45页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于图像纹理与大理石花纹特征的牛肉嫩度预测方法研究 | 第50-62页 |
| 4.1 试验研究的软硬件条件 | 第50-52页 |
| 4.1.1 剪切力客观测量器材 | 第50页 |
| 4.1.2 牛肉样本 | 第50-51页 |
| 4.1.3 试验软件条件 | 第51-52页 |
| 4.2 牛肉眼肌区域剪切力评估 | 第52-53页 |
| 4.3 各特征值与嫩度的相关性分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 不同类特征值与嫩度的相关性分析 | 第53-56页 |
| 4.3.2 优选特征指标 | 第56-57页 |
| 4.4 牛肉嫩度预测模型的建立与试验验证 | 第57-60页 |
| 4.4.1 牛肉嫩度预测模型的建立 | 第57-58页 |
| 4.4.2 牛肉嫩度预测模型的试验验证 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 问题与工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 研究生期间撰写发表的论文 | 第70页 |
