| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 水质监测与评价 | 第13-21页 |
| 2.1 水质监测理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 水质监测站点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 水质监测内容 | 第14页 |
| 2.1.3 水质监测方法 | 第14-15页 |
| 2.2 水质监测数据处理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 水质监测过程质量控制 | 第15-16页 |
| 2.2.2 水质监测数据质量检验 | 第16-17页 |
| 2.2.3 水质监测数据成果管理 | 第17页 |
| 2.3 水质评价理论 | 第17-20页 |
| 2.3.1 水质评价类型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 水质评价标准 | 第18-19页 |
| 2.3.3 水质评价方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于投影寻踪的水质评价模型研究 | 第21-34页 |
| 3.1 投影寻踪模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 投影寻踪模型简介 | 第21-23页 |
| 3.1.2 投影寻踪模型基本概念 | 第23页 |
| 3.1.3 投影寻踪等级评价模型 | 第23-25页 |
| 3.2 模糊自适应模拟退火遗传算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模糊自适应模拟退火遗传算法简介 | 第26页 |
| 3.2.3 FASAGA算法与RAGA算法的对比分析 | 第26-27页 |
| 3.3 改进后的投影寻踪模型在水质评价中的应用 | 第27-32页 |
| 3.3.1 研究区域概况 | 第27-28页 |
| 3.3.2 应用过程分析 | 第28-32页 |
| 3.3.3 实验结论总结 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 GIS理论在水质评价中的应用研究 | 第34-50页 |
| 4.1 水质评价中的空间统计分析方法 | 第34-41页 |
| 4.1.1 空间统计分析的基本原理 | 第35-38页 |
| 4.1.2 基于空间统计的水质空间相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.2 水质评价中的时空特征分析方法 | 第41-49页 |
| 4.2.1 水质数据中的时间变化特征 | 第41-42页 |
| 4.2.2 水质数据中的空间变化特征 | 第42页 |
| 4.2.3 基于时空特征分析的水质评价方法 | 第42-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 GIS与水质评价模型的集成研究 | 第50-65页 |
| 5.1 GIS与水质评价模型的集成模式 | 第50-56页 |
| 5.1.1 集成模式的概况 | 第50-51页 |
| 5.1.2 集成模式的流程 | 第51-52页 |
| 5.1.3 集成模式的实现 | 第52-56页 |
| 5.2 基于集成模式的水环境管理决策支持系统 | 第56-64页 |
| 5.2.1 决策支持系统的数据概况 | 第56-58页 |
| 5.2.2 决策支持系统的架构设计 | 第58-59页 |
| 5.2.3 决策支持系统的功能演示 | 第59-61页 |
| 5.2.4 决策支持系统的实例分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 论文展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 部分程序源代码 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80页 |