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图像隐写定量与定位分析关键问题研究

表目录第7-8页
图目录第8-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景与意义第17页
    1.2 数字隐写及其分类第17-20页
    1.3 隐写分析及其分类第20-22页
    1.4 图像隐写的定量分析研究进展第22-27页
        1.4.1 基于一维直方图的定量分析第22-23页
        1.4.2 基于样本组转移概率的定量分析第23-24页
        1.4.3 基于带权隐密图像的定量分析第24页
        1.4.4 基于噪声分布的定量分析第24-25页
        1.4.5 基于机器学习的定量分析第25-26页
        1.4.6 存在的主要问题第26-27页
    1.5 图像隐写的定位分析研究进展第27-30页
        1.5.1 基于局部统计特性突变的定位分析第27-28页
        1.5.2 基于图像恢复的定位分析第28页
        1.5.3 基于异常点检测的定位分析第28页
        1.5.4 基于隐写检测的定位分析第28-29页
        1.5.5 基于定位分析的隐写密钥还原技术第29页
        1.5.6 存在的主要问题第29-30页
    1.6 本文主要工作及组织结构第30-31页
第二章 基于像素组跟踪的 MLSB替换隐写的定量分析第31-61页
    2.1 MLSB 替换隐写的像素组跟踪模型第31-33页
    2.2 数字图像的像素组统计特性第33-35页
    2.3 MLSB 替换隐写的定量分析第35-43页
        2.3.1 TMLSB 替换隐写的嵌入率估计第36-40页
        2.3.2 IMLSB 替换隐写的嵌入率估计第40-43页
    2.4 图像统计特性分析与嵌入率估计精度改进第43-52页
        2.4.1 原始图像统计特性分析第43-45页
        2.4.2 隐密图像统计特性分析第45-49页
        2.4.3 嵌入率估计精度改进第49-52页
    2.5 实验结果与分析第52-60页
    2.6 本章小结第60-61页
第三章 基于带权隐密图像的 MLSB替换隐写的定量分析第61-81页
    3.1 基于带权隐密图像的 IMLSB 替换隐写的定量分析第61-65页
        3.1.1 IMLSB 替换隐写的带权隐密图像第61-62页
        3.1.2 IMLSB 替换隐写的嵌入率估计第62-65页
        3.1.3 IMLSB 替换与 TMLSB 替换隐写的定量分析间的关系第65页
    3.2 基于带权隐密图像的 ID-MLSB 替换隐写的定量分析第65-71页
        3.2.1 ID-MLSB 替换隐写的带权隐密图像第65-66页
        3.2.2 ID-MLSB 替换隐写的嵌入率估计第66-70页
        3.2.3 基于带权隐密图像的 ID-MLSB 替换隐写的嵌入率估计算法第70-71页
    3.3 实验结果与分析第71-80页
    3.4 本章小结第80-81页
第四章 基于相对熵度量直方图类特征差异的 JPEG隐写定量分析第81-91页
    4.1 基于相对熵的直方图类特征差异度量第81-82页
    4.2 JPEG 图像隐写的定量分析第82-86页
        4.2.1 图像特征提取第83-86页
        4.2.2 SVR 训练与预测第86页
    4.3 实验结果与分析第86-89页
        4.3.1 JSteg 隐写的系数更改比率估计误差比较第87页
        4.3.2 F5 及其改进隐写的系数更改比率估计误差比较第87-89页
    4.4 本章小结第89-91页
第五章 基于样本块选取和定量分析的定位分析第91-107页
    5.1 隐密位置判定第91-94页
        5.1.1 基于样本块选取和定量分析的待判定位置嵌入率估计第91-93页
        5.1.2 基于待判定位置嵌入率的隐密位置判定第93-94页
        5.1.3 隐密位置判定的一般方法第94页
    5.2 LSB 替换隐写的定位分析第94-98页
        5.2.1 基于样本对的 LSB 替换隐写的定位分析第95-97页
        5.2.2 基于带权隐密图像的 LSB 替换隐写的定位分析第97-98页
    5.3 TMLSB 替换隐写的定位分析第98-101页
        5.3.1 基于样本对的 TMLSB 替换隐写的定位分析第98-100页
        5.3.2 基于带权隐密图像的 TMLSB 替换隐写的定位分析第100-101页
    5.4 实验结果与分析第101-106页
        5.4.1 LSB 替换隐写的定位分析实验第102-104页
        5.4.2 TMLSB 替换隐写的定位分析实验第104-106页
    5.5 本章小结第106-107页
第六章 基于最小和子序列的 MLSB替换隐写的定位分析第107-119页
    6.1 问题的提出第107-108页
    6.2 TMLSB 替换隐写的性质分析第108-112页
        6.2.1 TMLSB 替换隐写的带权隐密像素简述第108页
        6.2.2 带权隐密像素与载体像素间的关系第108-110页
        6.2.3 带权隐密像素集与载体像素集间的关系第110-112页
    6.3 基于最小和子序列的顺序 TMLSB 替换隐写的定位分析第112-113页
    6.4 定位分析算法描述第113-114页
    6.5 实验结果与分析第114-118页
        6.5.1 起止位置未知时的定位分析实验第115-116页
        6.5.2 起始位置已知时的定位分析实验第116-118页
    6.6 本章小结第118-119页
第七章 基于定位分析的隐写密钥还原第119-131页
    7.1 基于定位分析的隐写密钥还原方法第119-120页
    7.2 影响隐写密钥还原的因素分析第120-124页
    7.3 基于改进 WS 的 LSB 替换隐写的密钥还原算法第124页
    7.4 基于 l-WS 的 TMLSB 替换隐写的密钥还原第124-125页
    7.5 实验结果与分析第125-129页
        7.5.1 LSB 替换隐写的密钥还原实验第125-128页
        7.5.2 TMLSB 替换隐写的密钥还原实验第128-129页
    7.6 本章小结第129-131页
总结与展望第131-135页
    一、论文的总结第131-133页
    二、下一步研究的展望第133-135页
参考文献第135-142页
附录 A 嵌入率估计方程(42)和(43)的具体推导过程第142-145页
附录 B 嵌入率估计方程(62)和(63)的具体推导过程第145-148页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第148-151页
致谢第151页

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