粒子群算法在电机优化设计中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 粒子群算法原理及应用 | 第14-22页 |
| 2.1 粒子群算法原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 粒子群算法的原理和流程 | 第14-16页 |
| 2.1.2 粒子群算法的参数分析 | 第16-17页 |
| 2.2 粒子群算法分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 粒子群算法的优势 | 第17-18页 |
| 2.2.2 粒子群算法不足 | 第18-19页 |
| 2.3 粒子群算法在数学模型上的应用 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 针对电机数学模型对粒子群算法改进 | 第22-28页 |
| 3.1 电机优化设计的数学模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 电机优化的设计变量 | 第22-24页 |
| 3.1.2 电机优化的约束函数 | 第24-25页 |
| 3.1.3 电机优化的目标函数 | 第25页 |
| 3.2 算法在电机优化设计中的改进 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 优化设计分析与结果比较 | 第28-43页 |
| 4.1 电机优化设计CAD系统 | 第28-30页 |
| 4.2 小型三相异步电机优化 | 第30-35页 |
| 4.2.1 小型三相异步电机设计 | 第30-32页 |
| 4.2.2 小型三相异步电机优化结果 | 第32-35页 |
| 4.3 YKK中型高压电机优化 | 第35-41页 |
| 4.3.1 YKK中型高压电机设计 | 第35-37页 |
| 4.3.2 YKK中型高压电机优化结果 | 第37-41页 |
| 4.4 两种类型电机的优化结果比较与分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
