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局域海洋地磁场模型及磁力异常数据探测方法研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 局域地磁场模型第11-14页
        1.2.2 海洋磁力异常数据探测第14-15页
        1.2.3 地磁图网格化方法第15-16页
    1.3 本文的研究内容第16-18页
第二章 地磁场建模基础理论第18-30页
    2.1 地磁场的基本特征第18-21页
        2.1.1 地磁场的组成第18-20页
        2.1.2 地磁场的表示方法第20-21页
    2.2 海洋磁力测量数据处理第21-23页
        2.2.1 海洋磁力测量原理第21-22页
        2.2.2 磁力测量数据处理流程第22-23页
    2.3 局域海洋地磁场模型第23-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 抗差估计趋势面探测磁力异常数据第30-40页
    3.1 常用的异常数据探测方法第31-32页
    3.2 基于抗差估计趋势面的粗差探测第32-35页
        3.2.1 最小二乘趋势面的基本原理第33-34页
        3.2.2 抗差估计趋势面的基本原理第34-35页
    3.3 实验分析第35-39页
        3.3.1 实验原理与方法第35-36页
        3.3.2 实验结果与分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 正交多面函数法构建局域海洋地磁场模型第40-49页
    4.1 多面函数模型第40-41页
    4.2 正交最小二乘多面函数模型第41-44页
        4.2.1 基本原理第41-43页
        4.2.2 建模步骤第43-44页
    4.3 实验分析第44-48页
        4.3.1 实验原理与方法第44-45页
        4.3.2 实验结果与分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 神经网络法构建局域海洋地磁场模型第49-65页
    5.1 BP 神经网络第49-55页
        5.1.1 基本原理第51-53页
        5.1.2 计算步骤第53页
        5.1.3 局限性第53页
        5.1.4 改进方法第53-55页
    5.2 遗传算法改进的 BP 神经网络第55-58页
        5.2.1 遗传算法第55-56页
        5.2.2 基于遗传算法改进的 BP 神经网络第56-58页
    5.3 实验分析第58-64页
        5.3.1 实验数据第58-59页
        5.3.2 实验原理与分析第59-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 Coons 曲面法制备地磁图和网格化第65-77页
    6.1 常用的网格化方法第65-68页
    6.2 地磁图精度的评价指标第68-69页
    6.3 Coons 曲面法制备地磁图第69-75页
        6.3.1 基本原理第69-70页
        6.3.2 建模步骤第70-73页
        6.3.3 实验分析第73-75页
    6.4 本章小结第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 论文总结第77-78页
    7.2 下一步工作第78-79页
参考文献第79-84页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第84-85页
致谢第85页

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