局域海洋地磁场模型及磁力异常数据探测方法研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 局域地磁场模型 | 第11-14页 |
1.2.2 海洋磁力异常数据探测 | 第14-15页 |
1.2.3 地磁图网格化方法 | 第15-16页 |
1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
第二章 地磁场建模基础理论 | 第18-30页 |
2.1 地磁场的基本特征 | 第18-21页 |
2.1.1 地磁场的组成 | 第18-20页 |
2.1.2 地磁场的表示方法 | 第20-21页 |
2.2 海洋磁力测量数据处理 | 第21-23页 |
2.2.1 海洋磁力测量原理 | 第21-22页 |
2.2.2 磁力测量数据处理流程 | 第22-23页 |
2.3 局域海洋地磁场模型 | 第23-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 抗差估计趋势面探测磁力异常数据 | 第30-40页 |
3.1 常用的异常数据探测方法 | 第31-32页 |
3.2 基于抗差估计趋势面的粗差探测 | 第32-35页 |
3.2.1 最小二乘趋势面的基本原理 | 第33-34页 |
3.2.2 抗差估计趋势面的基本原理 | 第34-35页 |
3.3 实验分析 | 第35-39页 |
3.3.1 实验原理与方法 | 第35-36页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第36-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 正交多面函数法构建局域海洋地磁场模型 | 第40-49页 |
4.1 多面函数模型 | 第40-41页 |
4.2 正交最小二乘多面函数模型 | 第41-44页 |
4.2.1 基本原理 | 第41-43页 |
4.2.2 建模步骤 | 第43-44页 |
4.3 实验分析 | 第44-48页 |
4.3.1 实验原理与方法 | 第44-45页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第45-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 神经网络法构建局域海洋地磁场模型 | 第49-65页 |
5.1 BP 神经网络 | 第49-55页 |
5.1.1 基本原理 | 第51-53页 |
5.1.2 计算步骤 | 第53页 |
5.1.3 局限性 | 第53页 |
5.1.4 改进方法 | 第53-55页 |
5.2 遗传算法改进的 BP 神经网络 | 第55-58页 |
5.2.1 遗传算法 | 第55-56页 |
5.2.2 基于遗传算法改进的 BP 神经网络 | 第56-58页 |
5.3 实验分析 | 第58-64页 |
5.3.1 实验数据 | 第58-59页 |
5.3.2 实验原理与分析 | 第59-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 Coons 曲面法制备地磁图和网格化 | 第65-77页 |
6.1 常用的网格化方法 | 第65-68页 |
6.2 地磁图精度的评价指标 | 第68-69页 |
6.3 Coons 曲面法制备地磁图 | 第69-75页 |
6.3.1 基本原理 | 第69-70页 |
6.3.2 建模步骤 | 第70-73页 |
6.3.3 实验分析 | 第73-75页 |
6.4 本章小结 | 第75-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
7.1 论文总结 | 第77-78页 |
7.2 下一步工作 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |