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光学成像图像跟踪算法改进研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究概况第8-11页
    1.3 本文主要工作第11-13页
第二章 图像匹配算法的基本原理及匹配方法第13-25页
    2.1 基于图像灰度信息的匹配方法第13-18页
        2.1.1 绝对差法第14页
        2.1.2 平均绝对差算法第14-15页
        2.1.3 平方差方法第15页
        2.1.4 平均平方差算法第15-16页
        2.1.5 积相关算法第16-17页
        2.1.6 归一化积相关算法第17页
        2.1.7 序贯相似检测算法第17-18页
    2.2 基于图像特征的匹配方法第18-22页
        2.2.1 以形心为特征点的配准第19-21页
        2.2.2 基于图像边缘特征的匹配方法第21-22页
    2.3 基于分形理论的匹配算法第22-23页
    2.4 多模复合匹配算法第23-24页
    2.5 小结第24-25页
第三章 图像匹配算法的改进第25-57页
    3.1 图像跟踪系统简介第25-26页
    3.2 现有光学成像系统的图像匹配算法第26-30页
    3.3 算法改进思路第30-45页
        3.3.1 使用多相关模板替代单一相关模板的改进第30-32页
        3.3.2 采用预测跟踪算法第32-35页
        3.3.3 模板更换策略改进第35-38页
        3.3.4 图像匹配算法的改进第38-40页
        3.3.5 改进算法仿真第40-45页
    3.4 跟踪系统信号处理平台第45-49页
        3.4.1 硬件平台组成第45-46页
        3.4.2 FPGA设计第46-47页
        3.4.3 DSP设计第47-48页
        3.4.4 串口芯片第48页
        3.4.5 存储器第48-49页
    3.5 算法改进软件的实现第49-56页
        3.5.1 跟踪算法软件开发平台第49-50页
        3.5.2 跟踪算法软件改进设计第50-51页
        3.5.3 跟踪算法软件改进验证第51-56页
    3.6 小结第56-57页
第四章 总结与展望第57-59页
    4.1 总结第57页
    4.2 工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
附录:部分改进算法软件模块说明第62-74页

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