| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题相关背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外电网故障诊断研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容和思路 | 第13页 |
| ·论文的章节组织 | 第13-15页 |
| 第2章 贝叶斯网络理论 | 第15-21页 |
| ·贝叶斯网络理论知识 | 第15-17页 |
| ·概率论基础知识 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯定理 | 第16页 |
| ·贝叶斯概率推理 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络理论和方法 | 第17-20页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第17-19页 |
| ·贝叶斯网络的构造 | 第19页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 D-S证据理论 | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·D-S证据理论 | 第21-25页 |
| ·D-S证据理论简介 | 第21-22页 |
| ·D-S证据理论基本概念 | 第22-23页 |
| ·Dempster组合规则 | 第23页 |
| ·基于权值的D-S证据理论 | 第23-24页 |
| ·融合实例 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 电网诊断故障集中式贝叶斯网络模型 | 第26-42页 |
| ·目前高压电网保护配置和动作原理 | 第26-27页 |
| ·基于贝叶斯网络的电网故障集中诊断流程 | 第27-34页 |
| ·故障区域识别 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯网络模型的构建 | 第28-31页 |
| ·贝叶斯网络的赋值 | 第31-33页 |
| ·故障元件、误动与拒动保护与断路器的确定 | 第33-34页 |
| ·GENIE软件介绍 | 第34页 |
| ·算例测试与分析 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于贝叶斯网络与D-S证据理论的分布式电网故障诊断模型 | 第42-85页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·电网分割的基本理论 | 第42-46页 |
| ·电网分割的两种方法介绍 | 第42-45页 |
| ·电网分割实例 | 第45-46页 |
| ·分布式电网故障诊断模型的构建 | 第46-50页 |
| ·分布式电网故障诊断的基本思路 | 第46-47页 |
| ·分布式电网故障诊断的基本流程 | 第47-48页 |
| ·分布式电网故障模型中的关键技术 | 第48-50页 |
| ·一个典型电网的分布式诊断模型设计 | 第50-52页 |
| ·算例测试 | 第52-83页 |
| ·测试结果分析 | 第83-84页 |
| ·分布式诊断系统的实现探讨 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第93-94页 |